Kapløbet mod kunstig generel intelligens (AGI) har nået et afgørende øjeblik, efter at OpenAIs o3-model har demonstreret evner, som for få måneder siden blev anset for umulige.
Zach Vorhies, den tidligere Google-whistleblower, der blev kendt, da han i 2019 afslørede det, han beskrev som Googles censurregime, har markeret sig som en stærk fortaler for at omfavne – snarere end at bremse – AI-udviklingen. I nylige interviews har Vorhies kraftigt afvist påstanden om, at AI-fremskridtene er ved at stagnere, og han fremhæver OpenAIs o3-model som det endegyldige bevis på accelererende udvikling.
o3-systemet har opnået, hvad mange eksperter betragter som et gennembrud, med en score på 75,7 % på ARC-AGI-benchmarken under standardberegninger og hele 87,5 % med større computerkraft. Denne præstation overgår det gennemsnitlige menneskelige resultat på 80 % i disse abstrakte ræsonnementopgaver, som netop er designet til at teste generelle intelligensevner. François Chollet, skaberen af ARC Challenge, har anerkendt, at dette repræsenterer 'et overraskende og vigtigt spring i AI-evner'.
Sam Altman, OpenAIs administrerende direktør, har offentligt udtalt: 'Vi er nu sikre på, at vi ved, hvordan vi bygger AGI, som vi traditionelt har forstået det,' og forudsiger, at 'i 2025 kan vi se de første AI-agenter indtræde på arbejdsmarkedet og væsentligt ændre virksomhedernes output.' Denne tidslinje stemmer overens med forudsigelser fra andre brancheledere, herunder Elon Musk og Anthropics Dario Amodei, som vurderer, at AI-systemer kan overgå menneskelig intelligens allerede i 2026.
Vorhies forestiller sig en fremtid, hvor AI-agenter omformer arbejdsprocesser og opdeles i 'arkitekt'-roller, der udstikker overordnede mål, og 'implementerings'-roller, der udfører specifikke opgaver. Selvom dette kan øge effektiviteten dramatisk på tværs af brancher, advarer han om, at det også kan føre til betydelig jobfortrængning.
På trods af begejstringen advarer eksperter om, at o3 stadig fejler på nogle simple opgaver og kræver enorme mængder computerkraft. Den kommende ARC-AGI-2-benchmark, der lanceres i 2025, forventes at byde på markant større udfordringer og kan potentielt reducere o3's præstation til under 30 %, mens opgaverne stadig kan løses af mennesker. Som Chollet bemærker: 'Du vil vide, at AGI er her, når det bliver umuligt at skabe opgaver, der er lette for almindelige mennesker, men svære for AI.'