Autonome AI-agenter er ved at blive 2025’s mest transformative teknologi og flytter fokus fra store sprogmodeller til systemer, der kan udføre opgaver med minimal menneskelig indblanding.
Ifølge IBMs seneste forskning, udført sammen med Morning Consult, undersøger eller udvikler 99% af udviklerne, der bygger AI-applikationer til erhverv, AI-agenter. Denne overvældende interesse bekræfter branchens forudsigelser om, at 2025 virkelig bliver “agentens år”.
Effekten forventes at blive betydelig, idet de adspurgte ledere forventer, at AI-understøttede arbejdsgange vil vokse dramatisk fra blot 3% i dag til 25% ved udgangen af 2025. Blandt organisationer, der allerede har taget en “AI-first”-tilgang, tilskriver mere end halvdelen deres nylige omsætningsvækst (52%) og forbedringer i driftsmargin (54%) til deres AI-initiativer.
"Vi ser flere kunder betragte agentisk AI som nøglen til at komme videre end blot inkrementelle produktivitetsgevinster og faktisk opnå forretningsværdi fra AI, især når det anvendes i deres kerneprocesser som forsyningskæde og HR," forklarer Francesco Brenna, VP & Senior Partner hos IBM Consulting.
De primære fordele, der driver implementeringen, omfatter forbedret beslutningstagning (69%), omkostningsreduktion via automatisering (67%), konkurrencefordel (47%), forbedret medarbejderoplevelse (44%) og bedre fastholdelse af talenter (42%).
Dog eksisterer der fortsat betydelige udfordringer. Organisationer peger på bekymringer omkring dataprivatliv og -styring (49%), tillidsspørgsmål (46%) og mangel på kompetencer (42%) som væsentlige barrierer. Mange virksomheder kæmper også med at retfærdiggøre ROI på deres AI-investeringer, og kun 25% af de adspurgte organisationer rapporterer, at deres AI-initiativer har opnået de forventede afkast.
Landskabet udvikler sig hurtigt fra eksperimentering til implementering. I 2024 rapporterede 30% af lederne, at de primært eksperimenterede med AI i lavrisiko- og ikke-kernefunktioner. For 2025 forventes et markant skifte, hvor 46% planlægger at skalere AI ved at optimere eksisterende processer, og 44% vil bruge det til innovation, mens kun 6% fortsat vil være i eksperimentfasen.
"Samtidig vil skalering af disse systemer kræve stærke compliance-rammer for at sikre, at tingene forløber gnidningsfrit uden at gå på kompromis med ansvarligheden," advarer Vyoma Gajjar, AI-ekspert hos IBM. "2025 kan blive året, hvor vi går fra eksperimenter til storskalabrug, og jeg glæder mig til at se, hvordan virksomheder balancerer hastighed med ansvarlighed."
Når organisationer forbereder sig på denne overgang, anbefaler IBM at fokusere på virksomhedens parathed, datakvalitet og robust AI-styring for at maksimere potentialet i AI-agenter og samtidig minimere risici.