Forsikringsbranchen gennemgår en teknologisk revolution, idet virksomheder i stigende grad tager kunstig intelligens i brug for at transformere deres forretning, selvom de skal navigere i et komplekst regulatorisk landskab.
En nylig omfattende undersøgelse viser, at næsten 90% af forsikringsledere ser AI som en topstrategisk prioritet for 2025, og 82% vurderer det som afgørende for at forbedre den finansielle og operationelle performance. Med adgang til enorme datamængder udnytter forsikringsfolk AI til at gøre processer som kundeservice, svindelbekæmpelse, underwriting, prissætning og salg mere effektive, og 79% af de ledende agenter har allerede taget eller planlægger at tage en AI-platform i brug inden for de næste seks måneder.
Fordelene er betydelige. AI-drevet underwriting revolutionerer branchen ved at øge effektivitet, nøjagtighed og kundetilfredshed. Det giver hurtigere behandlingstider, forbedret risikovurdering, mere personlige policer og bedre svindelbekæmpelse. Inden for skadebehandling har AI-automatisering reduceret behandlingstiderne fra uger til blot timer, hvor intelligente bots håndterer skader effektivt og minimerer behovet for menneskelig indgriben, hvilket resulterer i højere kundetilfredshed og lavere driftsomkostninger. Til svindelbekæmpelse tager forsikringsselskaber multimodale AI-systemer i brug, der integrerer tekst, billeder, lyd, video og sensordata på tværs af skadeforløbet, hvilket potentielt kan spare branchen for 80-160 milliarder dollars frem mod 2032.
Afdelingsprioriteterne flugter tæt med disse AI-evner. For underwriting-professionelle topper øget præmievækst (75%), hurtigere tilbudsgivning (53%) og lavere skadeprocenter (43%) listen over prioriteter for 2025. Inden for skadebehandling er det forbedret proceseffektivitet (72%), kortere sagsbehandlingstid (64%) og øget kundetilfredshed (45%), der rangerer højest.
Dog består der betydelige udfordringer. Implementeringen af AI medfører også bekymringer som databeskyttelse, behovet for at opkvalificere medarbejdere og risikoen for algoritmisk bias. Forsikringsselskaber, der tidligt omfavner AI, kan opnå en væsentlig konkurrencefordel, men skal navigere disse forhindringer omhyggeligt. Prædiktive modeller kan indeholde indlejrede algoritmiske skævheder, hvilket kan føre til utilsigtet diskrimination i underwriting eller skadebehandling. Der er også bekymringer om, hvorvidt AI-beslutninger mangler ansvarlighed og kan prioritere omkostningsbesparelser frem for forbrugerbeskyttelse.
På grund af øget regulering skal forsikringsselskaber nu indhente samtykke for at skabe risikoprofiler baseret på beskyttede attributter og skal oplyse om kundeinteraktioner og forretningsprocesser, der anvender AI, for at sikre gennemsigtighed. Derudover kan forsikringsselskabernes AI-modeller blive underlagt hyppige revisioner og skal certificeres som værende i overensstemmelse med standarder for algoritmisk ansvarlighed og sikkerhed. Det, der skal adresseres, er omkostningseffektiviteten ved implementering af disse reguleringer og deres indvirkning på selskabernes samlede omkostningsprocenter. Hvis AI-brugen viser sig at være dyrere og medfører juridiske komplikationer, kan det hæmme udbredelsen. En anden udfordring er overholdelse af flere AI-reguleringer på tværs af regioner, hvilket understreger behovet for et altomfattende, globalt regulatorisk rammeværk, der kan fremme AI-adoption i forsikringsbranchen.
Den øgede regulatoriske kontrol får forsikringsselskaber til at investere i AI-teknologier, der er gennemsigtige, retfærdige og ansvarlige. Insurtech-landskabet i 2025 vil blive defineret af yderligere innovation og integration af avancerede teknologier, udviklende regulatoriske rammer og ændrede forbrugerforventninger. Både myndigheder og forsikringsselskaber arbejder på at balancere behovet for innovation med ansvarlig og gennemsigtig brug af ny teknologi og data.