I et dristigt træk for at omforme AI-landskabet har Meta lanceret Meta Superintelligence Labs (MSL), der samler virksomhedens grundmodeller, produktteams og det veletablerede FAIR (Fundamental AI Research) team under en samlet vision for avanceret AI-udvikling.
Den eksklusive enhed ledes af Scale AI-grundlægger Alexandr Wang, der tiltræder som Metas Chief AI Officer, med tidligere GitHub-direktør Nat Friedman som medleder med fokus på produktinnovation og anvendt forskning. Denne omstrukturering placerer alle Metas AI-teams under MSL-paraplyen, hvor begge ledere rapporterer direkte til CEO Mark Zuckerberg.
Virksomheden har samlet et imponerende hold af AI-talenter og rekrutteret mindst 11 forskere fra konkurrenter som Google DeepMind, OpenAI og Anthropic. Blandt de markante ansættelser er tidligere DeepMind-forskere Jack Rae og Pei Sun, flere OpenAI-ingeniører som Jiahui Yu og Shengjia Zhao samt Anthropics Joel Pobar. For at sikre disse talenter har Meta angiveligt tilbudt nogle forskere lønpakker på otte og ni cifre, hvor nogle tilbud er struktureret som 'eksploderende tilbud', der udløber inden for få dage.
Under en nylig regnskabssamtale afslørede Zuckerberg, at MSL fokuserer på at bygge AI-modeller, der er i stand til selvforbedring—at lære af sig selv med minimal menneskelig indgriben. Han adskilte Metas tilgang fra konkurrenterne og udtalte: "Dette adskiller sig fra andre i branchen, som mener, at superintelligens bør styres centralt mod at automatisere alt værdifuldt arbejde, hvorefter menneskeheden vil leve af dens output."
Oprettelsen af MSL sker midt i Metas aggressive AI-satsning, som tidligere på måneden inkluderede en investering på 14,3 milliarder dollars i Scale AI og omstruktureringen af virksomhedens AI-indsats under den nye superintelligensenhed. Virksomheden har revideret sin kapitaludgiftsprognose til 69 milliarder dollars for året, med planer om at bruge op til 65 milliarder dollars alene på AI-infrastruktur.
I et internt notat beskrev Zuckerberg Wang som "den mest imponerende iværksætter i sin generation" med "en klar forståelse for den historiske betydning af superintelligens." Det nye laboratorium vil også huse et dedikeret team, der fokuserer på at udvikle næste generation af store sprogmodeller. Med MSL sætter Meta alvorlige ressourcer bag ambitionen om at udvikle kunstig generel intelligens (AGI)—AI-systemer, der kan ræsonnere, lære og udføre enhver intellektuel opgave, som et menneske kan.