I et betydningsfuldt fremskridt for edge computing har MIT-forskere skabt en selvforsynende kunstig synapse, der kan revolutionere måden, hvorpå AI behandler visuelle data i hverdagsenheder.
Gennembruddet, annonceret den 2. juni 2025, adresserer en af de mest vedvarende udfordringer inden for maskinvision: de betydelige computerressourcer og den energi, der traditionelt kræves for at behandle visuel information. Ved at efterligne den menneskelige hjernes neurale arkitektur kan MIT's kunstige synapse udføre avancerede visuelle genkendelsesopgaver, mens den kun bruger en brøkdel af den strøm, som konventionelle systemer kræver.
"Traditionelle maskinvisionssystemer står over for et stort problem: Behandling af enorme mængder visuelle data kræver betydelige mængder strøm, lagerplads og computerressourcer," forklarer forskergruppen. Denne begrænsning har historisk gjort det vanskeligt at implementere visuel genkendelse i edge-enheder som smartphones, droner og autonome køretøjer.
I modsætning til konventionelle optoelektroniske kunstige synapser, der kræver eksterne strømkilder, genererer MIT's foreslåede synapse sin egen elektricitet via energikonvertering. Denne selvforsynende egenskab gør den særligt velegnet til edge computing-applikationer, hvor energieffektivitet er afgørende.
Systemet kan skelne farver med bemærkelsesværdig præcision på tværs af det synlige spektrum og muliggør logiske funktioner baseret på lysets bølgelængder. Denne innovation baner vejen for lavenergi, højtydende maskinvision i edge-enheder som smartphones, wearables og autonome køretøjer.
Udviklingen kommer på et kritisk tidspunkt, hvor tech-industrien skubber AI-grænserne ud til netværkets edge for at udnytte big datas fulde potentiale. Edge Computing er opstået som et lovende koncept til at understøtte beregningstunge AI-applikationer på edge-enheder. Edge Intelligence eller Edge AI—kombinationen af AI og Edge Computing—gør det muligt at implementere maskinlæringsalgoritmer direkte på den enhed, hvor dataene genereres, og kan potentielt levere kunstig intelligens til enhver person og organisation, uanset placering.
Denne MIT-innovation kan markant udvide AI's muligheder i ressourcebegrænsede miljøer og muliggøre en ny generation af intelligente enheder, der kan se og forstå verden omkring sig uden at være afhængige af cloud-forbindelse eller store batterier.