Google DeepMind har opnået et markant gennembrud inden for medicinsk AI med den forbedrede Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), som nu kan analysere visuelle medicinske data sammen med tekstbaserede samtaler.
Den opdaterede AMIE, drevet af Googles Gemini 2.0 Flash-model, kan tolke forskellige medicinske billeder, herunder dermatologiske fotos, EKG'er og laboratoriesvar under live-konsultationer. Denne multimodale evne gør det muligt for AI'en at anmode om visuelle input midt i samtalen, analysere dem og integrere resultaterne i sin diagnostiske proces.
I en omfattende evaluering med 105 simulerede konsultationer viste AMIE bedre resultater end speciallægecertificerede praktiserende læger. Medicinske specialister, der gennemgik konsultationerne, vurderede AMIE højere på flere centrale parametre, herunder billedfortolkning, diagnostisk nøjagtighed og udvikling af behandlingsplaner.
"AMIE's interne tilstand opsamler dens viden om patienten på et givent tidspunkt i samtalen," forklarede forskere fra Google DeepMind i deres udmelding fra maj 2025. Dette gør systemet i stand til at styre sine spørgsmål og svar som en erfaren kliniker, der indsamler beviser.
Patientskuespillere, der deltog i studiet, vurderede ofte interaktionen med AMIE som bedre end med menneskelige læger. En deltager bemærkede, at AMIE's forklaring på en hudtilstand var klarere end den, de havde fået under et nyligt telemedicinsk besøg.
Udviklingen sker samtidig med, at Stanford Universitys AI Index-rapport for 2025 fremhæver hidtil usete fremskridt inden for AI i sundhedssektoren. Rapporten noterede, at antallet af FDA-godkendte AI-baserede medicinske enheder er steget fra blot seks i 2015 til 223 i 2023.
Selvom AMIE's evner er imponerende, understreger Google, at systemet stadig er eksperimentelt. Virkelighedsnære tests indledes nu gennem et forskningssamarbejde med Beth Israel Deaconess Medical Center, hvor AMIE skal evalueres i egentlige kliniske omgivelser med patienternes samtykke.
"Integration af multimodal perception og ræsonnement markerer et vigtigt skridt fremad for samtale-AI's muligheder i medicinen," udtaler Google-forskerne. "Ved at gøre det muligt for AMIE at 'se' og tolke de typer visuelle beviser, der er afgørende i klinisk praksis, demonstrerer denne forskning de AI-evner, der er nødvendige for mere effektivt at kunne støtte patienter og klinikere i kvalitetsbehandling."