Kunstig intelligens er trådt ind i det, eksperter kalder "den agentiske æra", hvor AI-systemer selvstændigt kan udføre komplekse opgavesevenser med stigende autonomi, samtidig med at menneskelig overvågning opretholdes.
Googles DeepMind-direktør Demis Hassabis diskuterede for nylig dette skifte i "60 Minutes" og fremhævede virksomhedens fremskridt mod kunstig generel intelligens (AGI). "Vi er optimistiske omkring AGI's potentiale – og vi arbejder sammen med andre for at sikre, at denne nye teknologi udvikles sikkert og ansvarligt," udtalte Hassabis under interviewet i maj 2025.
Overgangen fra eksperimentering til implementering accelererer på tværs af industrier. Ifølge nye data oplever over 70 % af organisationerne allerede afkast på investeringer i generativ AI. Microsofts Executive VP Chris Young bemærker: "AI får allerede det umulige til at føles muligt, og det seneste år har vi set betydeligt flere personer og organisationer gå fra AI-eksperimenter til mere meningsfuld anvendelse."
En væsentlig udvikling dette forår er, at Pentagons AI Metals Program overgår til den private sektor med det formål at fremme bredere anvendelse af AI-teknologier i fremstillings- og forsyningskædeprocesser inden for forsvarsindustrien. Dette afspejler en voksende tendens til partnerskaber mellem forsvar og teknologi, hvor virksomheder som Palantir og Anduril udnytter klassificerede militære data til at træne specialiserede AI-modeller.
Inden for videnskabelig forskning gør AI bemærkelsesværdige fremskridt. Microsofts AI-drevne proteinsimuleringssystem, AI2BMD, hjælper forskere med at løse hidtil uløselige problemer inden for biomolekylær videnskab og kan potentielt fremskynde opdagelsen af nye lægemidler. Ligeledes bruger Googles FireSat-satellitnetværk nu AI til at opdage og spore skovbrande helt ned til 5x5 meter, hvilket demonstrerer AI's voksende rolle i bekæmpelsen af klimarelaterede udfordringer.
Stanford AI Index 2025 afslører interessante konkurrenceforhold på området. Mens USA fastholder føringen i produktionen af bemærkelsesværdige AI-modeller (40 i 2024 mod Kinas 15), indhenter kinesiske modeller hurtigt på ydelsessiden. I februar 2025 var forskellen mellem de bedste amerikanske og kinesiske modeller på væsentlige benchmarks reduceret til blot 1,70 %, ned fra 9,26 % året før.
I takt med at disse systemer bliver mere kapable, er ansvarlig AI-udvikling kommet i centrum. Virksomheder investerer massivt i testframeworks, der kan opdage og håndtere problemer som hallucinationer (fejlbehæftede svar) og potentielle sikkerhedssårbarheder. "I 2025 vil meget af samtalen handle om at trække grænser for, hvad agenter må og ikke må gøre, og altid have menneskelig overvågning," forklarer Ece Kamar, AI-forsker hos Microsoft.
For forbrugerne betyder disse fremskridt mere intuitive AI-assistenter, der kan håndtere stadig mere komplekse opgaver. Microsofts Copilot og Googles Gemini udvikler sig til bedre at støtte brugerne gennem hele dagen – fra at opsummere nyheder til at hjælpe med kreative projekter og forskning.