Indien hat mit dem Ausbau seiner nationalen Recheninfrastruktur auf 34.000 Grafikprozessoren (GPUs) einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz gemacht und positioniert sich damit als aufstrebende Größe in der globalen KI-Forschung.
Das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) hat diese massive Erweiterung im Rahmen der IndiaAI-Mission vorangetrieben, die im März 2024 mit mehr als 10.300 Crore Rupien (rund 1,2 Milliarden US-Dollar) ausgestattet wurde. Die Initiative hat 16.000 neue GPUs zu den bestehenden 18.000 hinzugefügt und so eine leistungsfähige, gemeinsam nutzbare Rechenplattform geschaffen, die für das Training fortschrittlicher KI-Modelle unerlässlich ist.
„Die Regierung gestaltet aktiv ein KI-Ökosystem, in dem Rechenleistung und Forschungsmöglichkeiten zu erschwinglichen Preisen zugänglich sind“, erklärte IT-Minister Ashwini Vaishnaw und betonte das Ziel, Technologie zu demokratisieren. Berechtigte Nutzer – darunter Start-ups, Hochschulen und Forschungseinrichtungen – können im Rahmen des Programms KI-Rechenleistung mit bis zu 40 % Kostenersparnis nutzen.
Ein Höhepunkt dieser Initiative ist das ehrgeizige Projekt von Soket AI aus Bengaluru: Das Unternehmen entwickelt das erste quelloffene Sprachmodell Indiens mit 120 Milliarden Parametern, das speziell für indische Sprachen optimiert ist. Soket AI wurde zusammen mit Gnani.ai und Gan.ai von der Regierung ausgewählt, um die nächste Generation großer Sprachmodelle zu entwickeln. Ziel ist es, die Abhängigkeit Indiens von ausländischen KI-Technologien zu verringern und gleichzeitig der einzigartigen sprachlichen Vielfalt des Landes gerecht zu werden.
Soket AI hat seine Fähigkeiten bereits mit Pragna-1B unter Beweis gestellt – einem kleineren, mehrsprachigen Modell mit 1,25 Milliarden Parametern, das Hindi, Gujarati, Bangla und Englisch unterstützt. Das Unternehmen hat spezialisierte Datensätze erstellt, darunter „Bhasha-wiki“, das 44,1 Millionen Artikel umfasst, die aus der englischen Wikipedia in sechs indische Sprachen übersetzt wurden.
Diese Entwicklung erfolgt vor dem Hintergrund einer sich wandelnden globalen KI-Landschaft, in der bedeutende Durchbrüche zunehmend außerhalb der traditionellen westlichen Forschungszentren erzielt werden. Chinas jüngste Fortschritte mit Modellen wie DeepSeek-R1 haben weltweit ähnliche nationale Initiativen angestoßen, da Länder bestrebt sind, technologische Souveränität in der KI-Entwicklung zu erlangen.
Durch den Ausbau der KI-Infrastruktur, die Förderung eigener KI-Modelle und Investitionen in die Talententwicklung schafft Indien ein inklusives, innovationsgetriebenes Ökosystem, das darauf abzielt, die Vorteile von KI Unternehmen, Forschern und Bürgern in der gesamten vielfältigen Bevölkerung zugänglich zu machen.