Καθώς οι τεχνολογίες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν την εκρηκτική τους άνοδο το 2025, τρεις βασικές ανησυχίες βρίσκονται στο επίκεντρο της δημόσιας συζήτησης: η ασφάλεια της εργασίας, η προστασία της ιδιωτικότητας και οι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας.
Στο μέτωπο της απασχόλησης, πρόσφατες έρευνες παρουσιάζουν μια μικτή εικόνα. Μελέτη της McKinsey υποδεικνύει ότι έως το 2030, δραστηριότητες που αντιστοιχούν σε έως και 30% των ωρών εργασίας στην αμερικανική οικονομία θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν — μια τάση που επιταχύνεται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Οι θέσεις υποστήριξης γραφείου, εξυπηρέτησης πελατών και εστίασης διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο εκτοπισμού. Ωστόσο, αντίθετα με τις καταστροφικές προβλέψεις, πρόσφατη δανέζικη μελέτη που εξέτασε 11 επαγγέλματα και 25.000 εργαζόμενους διαπίστωσε ότι τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, έχουν μέχρι στιγμής ελάχιστη επίδραση στους μισθούς και τα επίπεδα απασχόλησης, με τους χρήστες να αναφέρουν μέση εξοικονόμηση χρόνου μόλις 2,8% των ωρών εργασίας.
Οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα έχουν ενταθεί καθώς τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες προσωπικών δεδομένων. Ειδικοί της IBM στην ασφάλεια προειδοποιούν ότι αυτά τα συστήματα μπορούν ακούσια να απομνημονεύσουν και να αναπαράγουν ευαίσθητες πληροφορίες από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους, δημιουργώντας το φαινόμενο που οι ειδικοί αποκαλούν «διαρροή μοντέλου». Σύμφωνα με τη μελέτη Data Privacy Benchmark της Cisco για το 2024, ενώ το 79% των επιχειρήσεων ήδη αντλούν σημαντική αξία από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μόνο οι μισοί χρήστες αποφεύγουν να εισάγουν προσωπικές ή εμπιστευτικές πληροφορίες σε αυτά τα εργαλεία, δημιουργώντας σημαντικούς κινδύνους για την ιδιωτικότητα.
Τα κενά ασφαλείας αποτελούν την τρίτη κύρια ανησυχία. Κρατικές αξιολογήσεις προβλέπουν ότι μέχρι το 2025, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να ενισχύσει τους υπάρχοντες κινδύνους ασφάλειας αντί να δημιουργήσει εντελώς νέους, αλλά θα αυξήσει δραματικά την ταχύτητα και την κλίμακα των απειλών. Η βρετανική κυβέρνηση προειδοποίησε πρόσφατα ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιτρέψει ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές κυβερνοεπιθέσεις μέσω στοχευμένων μεθόδων phishing και αναπαραγωγής κακόβουλου λογισμικού. Επιπλέον, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί πειστικά deepfakes και συνθετικά μέσα απειλεί να διαβρώσει την εμπιστοσύνη του κοινού στις πηγές πληροφόρησης.
Καθώς οι οργανισμοί σπεύδουν να υιοθετήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, οι ειδικοί συστήνουν την εφαρμογή στιβαρών πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ελαχιστοποίησης δεδομένων, της κρυπτογράφησης, των ελέγχων πρόσβασης και των τακτικών ελέγχων ασφαλείας. Χωρίς τα κατάλληλα μέτρα προστασίας, η τεχνολογία που υπόσχεται πρωτοφανή αύξηση παραγωγικότητας μπορεί ταυτόχρονα να εκθέσει άτομα και οργανισμούς σε σημαντικούς κινδύνους.
Με τη Gartner να προβλέπει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αντιστοιχεί στο 10% όλων των παραγόμενων δεδομένων έως το 2025 (από λιγότερο του 1% σήμερα), η ανάγκη αντιμετώπισης αυτών των ανησυχιών είναι πιο επιτακτική από ποτέ.