Η καναδική startup τεχνητής νοημοσύνης Cohere με έδρα το Τορόντο πέτυχε ένα σημαντικό ορόσημο, διπλασιάζοντας τα ετήσια έσοδά της στα $100 εκατομμύρια μέχρι τον Μάιο του 2025, σύμφωνα με πηγές που γνωρίζουν το θέμα. Αυτή η ανάπτυξη ακολούθησε μια στρατηγική στροφή που ξεκίνησε το τρίτο τρίμηνο του 2024, όταν η εταιρεία επικεντρώθηκε σε ιδιωτικές υλοποιήσεις προσαρμοσμένες για επιχειρηματικούς πελάτες σε ιδιαίτερα ρυθμιζόμενους κλάδους όπως η χρηματοοικονομική, η υγεία και ο δημόσιος τομέας.
Ο CEO της Cohere, Aidan Gomez, περιέγραψε αυτή τη νέα κατεύθυνση σε εσωτερικό υπόμνημα στο τέλος του έτους, τονίζοντας τη στρατηγική εστίαση της εταιρείας στην ανάπτυξη εξατομικευμένων μοντέλων AI για επιχειρήσεις, αντί να ανταγωνίζεται στη δημιουργία όλο και μεγαλύτερων θεμελιωδών μοντέλων. Η στρατηγική αυτή απέδωσε σημαντικά, καθώς περίπου το 85% της επιχειρηματικής δραστηριότητας της Cohere προέρχεται πλέον από ιδιωτικές υλοποιήσεις, με εντυπωσιακά περιθώρια κέρδους που αγγίζουν το 80%.
Η Cohere, που ιδρύθηκε το 2019 από πρώην ερευνητές AI της Google, έχει αντλήσει πάνω από $900 εκατομμύρια από επενδυτές όπως οι Nvidia, Cisco και Inovia Capital. Η τελευταία αποτίμηση της εταιρείας ανήλθε στα $5,5 δισεκατομμύρια μετά από γύρο χρηματοδότησης $500 εκατ. τον Ιούλιο του 2024. Σε αντίθεση με εταιρείες AI που απευθύνονται σε καταναλωτές, όπως οι OpenAI και Anthropic, η Cohere διατηρεί αποκλειστικά επιχειρηματικό προσανατολισμό, εξυπηρετώντας πελάτες όπως οι Oracle, Fujitsu και Notion.
Τον Ιανουάριο του 2025, η Cohere λάνσαρε το North, μια εφαρμογή τύπου ChatGPT που βοηθά εργαζόμενους γνώσης σε εργασίες όπως η σύνοψη εγγράφων και η ανάλυση δεδομένων. Αυτή η ασφαλής πλατφόρμα workspace AI επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να αναπτύσσουν πράκτορες AI χωρίς ανάγκη προγραμματιστικών γνώσεων, διατηρώντας παράλληλα αυστηρούς ελέγχους ιδιωτικότητας δεδομένων. Η πλατφόρμα μπορεί να υλοποιηθεί τόσο στο cloud όσο και on-premises, ακόμη και σε περιβάλλοντα χωρίς σύνδεση (air-gapped) για μέγιστη ασφάλεια.
Η στροφή της Cohere προς μικρότερα, εξειδικευμένα μοντέλα αντανακλά μια ευρύτερη τάση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς οι εταιρείες διαπιστώνουν μειούμενες αποδόσεις από τη συνεχή αύξηση του μεγέθους των μοντέλων, ο κλάδος δίνει όλο και μεγαλύτερη έμφαση σε εργαλεία προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς, αντί για μεγάλα, γενικευμένα συστήματα. Αυτή η προσέγγιση βρίσκει απήχηση σε επιχειρηματικούς πελάτες που αναζητούν ασφαλείς, εξατομικευμένες λύσεις AI για να αντιμετωπίσουν συγκεκριμένες επιχειρηματικές προκλήσεις, διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο των ευαίσθητων δεδομένων τους.