Σε μια σημαντική πρόοδο για τη μαλακή ρομποτική, ερευνητές του Πανεπιστημίου του Μπρίστολ ανέπτυξαν ένα ρομπότ με νοημοσύνη εμπνευσμένη από το χταπόδι, το οποίο μπορεί να αποφασίζει πώς να κινείται και να πιάνει αντικείμενα αισθανόμενο το περιβάλλον του.
Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Science Robotics στις 15 Μαΐου 2025, παρουσιάζει ένα απλό αλλά εξελιγμένο ρομπότ που χρησιμοποιεί τη ρευστοδυναμική αντί για πολύπλοκα ηλεκτρονικά συστήματα. Το σύστημα επιτρέπει στο ρομπότ να πιάνει ευαίσθητα αντικείμενα, να αισθάνεται αν αγγίζει αέρα, νερό ή τραχιές επιφάνειες, και ακόμη να προβλέπει δυνάμεις έλξης—όλα αυτά χωρίς την ανάγκη κεντρικού υπολογιστή.
«Είναι συναρπαστικό το πώς μια απλή βεντούζα, χωρίς ηλεκτρονικά στο εσωτερικό της, μπορεί να αισθάνεται, να σκέφτεται και να δρα—όπως ακριβώς το πλοκάμι ενός χταποδιού», εξηγεί ο επικεφαλής συγγραφέας Tianqi Yue, ο οποίος είχε προηγουμένως αναπτύξει μια τεχνητή βεντούζα που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο τα χταπόδια κολλούν σε βράχους.
Η καινοτομία λειτουργεί σε δύο διακριτά επίπεδα. Σε βασικό επίπεδο, ο συνδυασμός της ροής αναρρόφησης με τοπικά ρευστοδυναμικά κυκλώματα επιτρέπει στο ρομπότ να επιτυγχάνει χαμηλού επιπέδου ενσωματωμένη νοημοσύνη, όπως το να πιάνει απαλά ευαίσθητα αντικείμενα και να προσαρμόζεται σε άγνωστα σχήματα. Σε ανώτερο επίπεδο, με την αποκωδικοποίηση των πιέσεων από τη βεντούζα, το ρομπότ αποκτά εξελιγμένη αντίληψη, όπως ταξινόμηση περιβάλλοντος και ανίχνευση τραχύτητας επιφανειών.
Αυτή η τεχνολογία έχει πολυάριθμες πιθανές εφαρμογές σε διάφορους τομείς. Θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη συγκομιδή αγροτικών προϊόντων με το να μαζεύει απαλά φρούτα, να βελτιώσει τη βιομηχανική παραγωγή μέσω προσεκτικού χειρισμού εύθραυστων αντικειμένων, να αγκυρώνει ιατρικά εργαλεία μέσα στο ανθρώπινο σώμα ή να δημιουργήσει ασφαλέστερα διαδραστικά παιχνίδια και φορητά εργαλεία.
Η ερευνητική ομάδα εργάζεται αυτή τη στιγμή για να κάνει το σύστημα μικρότερο και πιο ανθεκτικό για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. Επίσης, σκοπεύουν να το συνδυάσουν με έξυπνα υλικά και τεχνητή νοημοσύνη ώστε να βελτιώσουν την προσαρμοστικότητά του σε σύνθετα περιβάλλοντα, ανοίγοντας τον δρόμο για μια νέα γενιά ρομπότ που θα είναι ασφαλέστερα, εξυπνότερα και πιο ενεργειακά αποδοτικά από τα σημερινά σχέδια.