Η Διοικητής της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ, Lisa D. Cook, παρουσίασε τη διττή προσέγγιση της κεντρικής τράπεζας στην τεχνητή νοημοσύνη κατά την ομιλία της στο Summer Institute του National Bureau of Economic Research στο Κέμπριτζ της Μασαχουσέτης, στις 17 Ιουλίου 2025.
Η Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ δεν μελετά μόνο πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη γενικότερη οικονομία, αλλά εφαρμόζει επίσης την τεχνολογία στις δικές της λειτουργίες. Παρότι η Cook διευκρίνισε ότι η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Ανοικτής Αγοράς (FOMC) δεν χρησιμοποιεί AI για την ανάπτυξη νομισματικής πολιτικής, η Fed τη χρησιμοποιεί για να ενισχύσει τις λειτουργίες συγγραφής, προγραμματισμού και έρευνας. «Για παράδειγμα, εμβαθύνουμε στην κατανόηση των δυνατοτήτων των LLMs [μεγάλα γλωσσικά μοντέλα] και άλλων μοντέλων μηχανικής μάθησης για την παραγωγή οικονομικών συμπερασμάτων», εξήγησε η Cook, προσθέτοντας ότι τα ευρήματα αυτά καταγράφονται σε μελέτες της Fed.
Η Cook δήλωσε ρητά ότι «η FOMC δεν χρησιμοποιεί AI για την ανάπτυξη ή τον καθορισμό πολιτικής», τονίζοντας ότι τα εργαλεία AI βοηθούν κυρίως το προσωπικό σε άλλες εργασίες. Η Fed εξερευνά ενεργά τις δυνατότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και άλλων προσεγγίσεων μηχανικής μάθησης για την παραγωγή οικονομικών συμπερασμάτων, με αρκετές μελέτες της Fed να καταγράφουν τα ευρήματα.
Η κεντρική τράπεζα καλλιεργεί μια κουλτούρα πειραματισμού και ανταλλαγής γνώσης γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. «Νωρίτερα φέτος, το Διοικητικό Συμβούλιο διοργάνωσε μια έκθεση AI, όπου οι πρώιμοι χρήστες μοιράστηκαν τις εμπειρίες και τις καινοτόμες εφαρμογές AI», σημείωσε η Cook. Αυτές οι εκδηλώσεις αναδεικνύουν τη διαλειτουργική συνεργασία σε όλο το Ομοσπονδιακό Σύστημα και παρουσιάζουν πιθανές λύσεις που βασίζονται στην AI για οικονομική ανάλυση, χρηματοπιστωτική σταθερότητα και λειτουργίες. Παρέχουν πολύτιμες ευκαιρίες για ανταλλαγή επιτυχιών και αποτυχιών σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.
Πέρα από τον εσωτερικό πειραματισμό, η Cook ανέφερε ότι το προσωπικό της Fed συνεργάζεται τακτικά με επαγγελματίες από τον ακαδημαϊκό χώρο, άλλες κεντρικές τράπεζες και τη βιομηχανία, ώστε να παραμένει ενήμερο για τις τελευταίες εξελίξεις στην AI.
Όσον αφορά τις οικονομικές επιπτώσεις της AI, η Cook πρότεινε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την παραγωγικότητα και να συμβάλει σε υψηλότερη οικονομική ανάπτυξη, ενώ παράλληλα θα μείωνε τις πληθωριστικές πιέσεις αντισταθμίζοντας τις αυξήσεις του κόστους εργασίας. «Η ικανότητα της AI να επεξεργάζεται και να αναλύει ολοένα και μεγαλύτερους όγκους δεδομένων πιθανότατα θα οδηγήσει σε προόδους στην επιστημονική έρευνα και την καινοτομία, αυξάνοντας τον ρυθμό εμφάνισης νέων ιδεών και ενισχύοντας περαιτέρω την επίδρασή της στην παραγωγικότητα», δήλωσε. Η Cook αναγνώρισε ότι, ενώ η AI ενδέχεται να έχει αποπληθωριστική επίδραση μακροπρόθεσμα, μπορεί προσωρινά να αυξήσει τις τιμές λόγω της ανάγκης για αυξημένες συνολικές επενδύσεις κατά την υιοθέτησή της. Τόνισε ότι παρακολουθεί συνεχώς τα εισερχόμενα δεδομένα, τις εξελίξεις στην οικονομική προοπτική και διάφορους κινδύνους που σχετίζονται με τη διπλή εντολή της Fed.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται ραγδαία, η προσέγγιση της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ αποδεικνύει την ισορροπία ανάμεσα στην αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών για την ενίσχυση των δικών της δυνατοτήτων και στη σχολαστική μελέτη των ευρύτερων οικονομικών επιπτώσεων.