Οι μεγάλοι πάροχοι υπηρεσιών cloud προχωρούν με ταχύ ρυθμό στις στρατηγικές ανάπτυξης εξατομικευμένων AI chips, αναδιαμορφώνοντας το ανταγωνιστικό τοπίο της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης.
Ως εταιρεία με σχετικά υψηλό ποσοστό υιοθέτησης ιδιοκατασκευασμένων chips, η Google ξεκίνησε τη μαζική διάθεση των AI inference-κεντρικών TPU v6e chips, τα οποία έγιναν κυρίαρχα το πρώτο εξάμηνο του 2025. Η TrendForce υπογράμμισε ότι η ανάπτυξη των servers της Google οφείλεται κυρίως σε έργα sovereign cloud και σε νέα χωρητικότητα data centers στη Νοτιοανατολική Ασία. Το TPU v6e, γνωστό και ως Trillium, αποτελεί σημαντική εξέλιξη στο hardware AI portfolio της Google, προσφέροντας αύξηση υπολογιστικής ισχύος ανά chip κατά 4,7 φορές σε σχέση με το TPU v5e, με διπλάσια χωρητικότητα και ταχύτητα High Bandwidth Memory (HBM).
Η Amazon Web Services (AWS) εστιάζει στην κλιμάκωση της ιδιοκατασκευασμένης πλατφόρμας Trainium v2, ενώ παράλληλα αναπτύσσει διάφορες παραλλαγές του Trainium v3, με προγραμματισμένη μαζική παραγωγή το 2026. Η AWS αναμένεται να ηγηθεί όλων των αμερικανικών CSPs στις αποστολές ιδιοκατασκευασμένων AI chips φέτος, διπλασιάζοντας τους όγκους του 2024. Το chip AWS Trainium2 προσφέρει έως και 4 φορές μεγαλύτερη απόδοση από το πρώτης γενιάς Trainium, με τα Trainium2-based Amazon EC2 Trn2 instances να έχουν σχεδιαστεί ειδικά για γενετική AI και να είναι βελτιστοποιημένα για εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων με εκατοντάδες δισεκατομμύρια έως και τρισεκατομμύρια παραμέτρους.
Η Oracle, σε σύγκριση με τους υπόλοιπους μεγάλους CSPs, εστιάζει περισσότερο στην αγορά AI servers και in-memory database (IMDB) servers. Το 2025, η Oracle σχεδιάζει να ενισχύσει την υποδομή AI servers και να ενσωματώσει τις βασικές υπηρεσίες cloud βάσεων δεδομένων της με εφαρμογές AI. Ο συνιδρυτής της Oracle, Larry Ellison, έχει τονίσει τη μοναδική θέση της εταιρείας λόγω του τεράστιου όγκου επιχειρησιακών δεδομένων που αποθηκεύονται στις βάσεις δεδομένων της. Η πιο πρόσφατη έκδοση της βάσης δεδομένων, Oracle 23ai, είναι ειδικά προσαρμοσμένη στις ανάγκες AI φόρτων εργασίας και είναι "η μόνη βάση δεδομένων που μπορεί να καταστήσει όλα τα δεδομένα των πελατών άμεσα διαθέσιμα σε όλα τα δημοφιλή AI μοντέλα, διατηρώντας πλήρως το απόρρητο των πελατών".
Η τάση προς τα εξατομικευμένα AI chips αποτελεί στρατηγική στροφή για τους παρόχους cloud που επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν την απόδοση, μειώνοντας παράλληλα το κόστος και την εξάρτηση από τρίτους προμηθευτές. Αυτοί οι εξατομικευμένοι επιταχυντές, όπως τα AWS Trainium και τα Google TPUs, ανταγωνίζονται άμεσα τα NVIDIA A100/H100 GPUs, αλλά διαφοροποιούνται μέσω απρόσκοπτης ενσωμάτωσης στο cloud, προβλέψιμης τιμολόγησης και βελτιστοποιημένης υποδομής.
Σύμφωνα με την τελευταία ανάλυση της TrendForce, οι μεγάλοι CSPs της Βόρειας Αμερικής παραμένουν οι κύριοι μοχλοί ανάπτυξης της αγοράς AI servers, με τη σταθερή ζήτηση να ενισχύεται επίσης από data centers δεύτερης κατηγορίας και έργα sovereign cloud στη Μέση Ανατολή και την Ευρώπη. Παρά τις γεωπολιτικές εντάσεις και τους περιορισμούς εξαγωγών των ΗΠΑ που επηρεάζουν την κινεζική αγορά, οι παγκόσμιες αποστολές AI servers προβλέπεται να αυξηθούν κατά 24,3% σε ετήσια βάση. Αυτή η ισχυρή ανάπτυξη υπογραμμίζει το πώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κεντρικό στοιχείο των cloud υπηρεσιών, οδηγώντας σημαντικές επενδύσεις σε υποδομές σε ολόκληρο τον κλάδο.