Σε μια κίνηση που υπογραμμίζει τη διαρκώς μεταβαλλόμενη δυναμική του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η OpenAI εξασφάλισε μια πρωτοποριακή συμφωνία παροχής υπηρεσιών cloud με τη Google, έναν από τους βασικούς ανταγωνιστές της στον χώρο της AI.
Η συμφωνία, που οριστικοποιήθηκε τον Μάιο έπειτα από μήνες διαπραγματεύσεων, θα προσφέρει στην OpenAI επιπλέον υπολογιστική ισχύ για την εκπαίδευση και λειτουργία των ολοένα και πιο απαιτητικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της. Αυτή η συνεργασία αποτελεί την πιο πρόσφατη προσπάθεια της OpenAI να διαφοροποιήσει την υποδομή της πέρα από το Microsoft Azure, το οποίο λειτουργούσε ως ο αποκλειστικός πάροχος cloud μέχρι τον Ιανουάριο του 2025.
Η συμφωνία έρχεται σε μια κρίσιμη περίοδο για την OpenAI, η οποία ανακοίνωσε πρόσφατα ότι τα ετήσια έσοδά της έφτασαν τα 10 δισ. δολάρια τον Ιούνιο του 2025, διπλασιάζοντας τα 5,5 δισ. δολάρια του Δεκεμβρίου 2024. Με 500 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες εβδομαδιαίως και 3 εκατομμύρια επιχειρηματικούς πελάτες με συνδρομή, η εταιρεία αντιμετωπίζει αυξανόμενη πίεση να κλιμακώσει την υποδομή της για να ανταποκριθεί στη ζήτηση.
Για το Google Cloud, η εξασφάλιση της OpenAI ως πελάτη αποτελεί σημαντική επιτυχία, παρά την ανταγωνιστική ένταση μεταξύ των δύο εταιρειών. Το ChatGPT παραμένει μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για την κυριαρχία της Google στην αναζήτηση, ενώ το Gemini AI της Google ανταγωνίζεται άμεσα τα προϊόντα της OpenAI. Παρ’ όλα αυτά, και οι δύο εταιρείες έθεσαν σε προτεραιότητα τις πρακτικές επιχειρηματικές ανάγκες έναντι των ανταγωνιστικών αντιπαλοτήτων.
Η συνεργασία αυτή ακολουθεί άλλες μεγάλες υποδομές της OpenAI, όπως το έργο Stargate ύψους 500 δισ. δολαρίων που ανακοινώθηκε τον Ιανουάριο του 2025 σε συνεργασία με τις SoftBank και Oracle. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στην κατασκευή τεράστιων κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ, με αρχική επένδυση 100 δισ. δολαρίων.
Αναλυτές του κλάδου εκτιμούν ότι αυτή η συμφωνία σηματοδοτεί μια ευρύτερη τάση, όπου οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης υιοθετούν πολυ-υπολογιστικές στρατηγικές (multi-cloud) για να διασφαλίσουν επαρκείς πόρους και να αποφύγουν την υπερβολική εξάρτηση από έναν μόνο πάροχο. Καθώς η εκπαίδευση των μοντέλων AI γίνεται ολοένα και πιο απαιτητική σε πόρους, ακόμα και σκληροί ανταγωνιστές ενδέχεται να μοιράζονται υποδομές για να ανταποκριθούν στις εξαιρετικές απαιτήσεις της προηγμένης ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.