En un giro estratégico significativo, el gigante tecnológico chino Baidu ha liberado como código abierto su familia de modelos ERNIE 4.5 bajo la licencia Apache 2.0, permitiendo a desarrolladores de todo el mundo crear aplicaciones de IA sin elevados costes ni dependencia de proveedores.
El lanzamiento, disponible desde el 30 de junio de 2025, incluye diez variantes de modelos distintas. Estas abarcan desde modelos densos y ligeros de 0,3 mil millones de parámetros hasta potentes arquitecturas Mixture-of-Experts (MoE) con hasta 47 mil millones de parámetros activos y 424 mil millones de parámetros totales. Baidu también ha puesto a disposición herramientas complementarias para desarrolladores, como ERNIEKit para entrenamiento y ajuste fino, y FastDeploy para un despliegue eficiente en diversas plataformas de hardware.
ERNIE 4.5 emplea una novedosa arquitectura MoE heterogénea que separa expertos para las modalidades de texto y visión, compartiendo conocimiento entre ellas. Este enfoque mejora la comprensión multimodal sin sacrificar el rendimiento en tareas relacionadas con texto. Según los benchmarks de Baidu, el modelo ERNIE-4.5-300B-A47B-Base supera a DeepSeek-V3-671B-A37B-Base en 22 de 28 pruebas, demostrando fortalezas en seguimiento de instrucciones, conocimiento general, comprensión visual y razonamiento multimodal.
Analistas del sector consideran este lanzamiento como un avance relevante en el panorama global de la IA. "Cada vez que un gran laboratorio publica un modelo potente como código abierto, eleva el listón para toda la industria", señala Sean Ren, de la Universidad del Sur de California. Este movimiento presiona a proveedores de código cerrado como OpenAI y Anthropic para justificar sus APIs restringidas y modelos de precios premium. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ya ha reconocido este cambio, indicando planes para una futura publicación de código abierto.
Aunque ERNIE 4.5 no lidera actualmente a modelos consolidados de OpenAI, Google o DeepSeek en rendimiento global, su naturaleza abierta y capacidades competitivas lo convierten en una opción atractiva para desarrolladores. Los modelos están disponibles en múltiples plataformas, incluyendo GitHub, Hugging Face y Baidu AI Studio, y cuentan con soporte tanto para los formatos de pesos PaddlePaddle como PyTorch.
El giro estratégico de Baidu llega tras el reconocimiento internacional de los modelos de código abierto de DeepSeek a principios de este año, lo que desencadenó lo que algunos denominan el "momento DeepSeek" en el desarrollo de IA. Esta tendencia hacia la IA de código abierto está transformando el panorama del sector, democratizando potencialmente el acceso a capacidades avanzadas de IA y acelerando la innovación a nivel mundial.