A medida que las tecnologías de IA generativa continúan su ascenso meteórico en 2025, tres grandes preocupaciones han pasado a ocupar un lugar central en el debate público: la seguridad laboral, la protección de la privacidad y los riesgos de ciberseguridad.
En el ámbito del empleo, las investigaciones recientes ofrecen una visión mixta. Un estudio de McKinsey sugiere que, para 2030, actividades que representan hasta el 30% de las horas actualmente trabajadas en la economía estadounidense podrían ser automatizadas, una tendencia acelerada por la IA generativa. Los puestos de apoyo administrativo, atención al cliente y servicios de restauración son los que corren mayor riesgo de ser desplazados. Sin embargo, en contra de las predicciones más catastrofistas, un reciente estudio danés que analizó 11 profesiones entre 25.000 trabajadores concluyó que, hasta ahora, herramientas de IA generativa como ChatGPT han tenido un impacto mínimo en los salarios y niveles de empleo, con usuarios que reportan un ahorro medio de solo el 2,8% de sus horas de trabajo.
Las preocupaciones sobre la privacidad se han intensificado a medida que los sistemas de IA generativa procesan enormes cantidades de datos personales. Expertos en seguridad de IBM advierten que estos sistemas pueden memorizar y reproducir inadvertidamente información sensible de sus datos de entrenamiento, lo que los expertos denominan 'fuga de modelo'. Según el estudio Data Privacy Benchmark 2024 de Cisco, aunque el 79% de las empresas ya obtienen un valor significativo de la IA generativa, solo la mitad de los usuarios evita introducir información personal o confidencial en estas herramientas, lo que genera importantes riesgos para la privacidad.
Las vulnerabilidades de seguridad representan la tercera gran preocupación. Evaluaciones gubernamentales predicen que, para 2025, la IA generativa probablemente amplificará los riesgos de seguridad existentes en lugar de crear otros completamente nuevos, pero aumentará drásticamente la velocidad y el alcance de las amenazas. El gobierno británico advirtió recientemente que la IA generativa puede facilitar intrusiones cibernéticas más rápidas y eficaces mediante métodos de phishing personalizados y replicación de malware. Además, la capacidad de la IA para generar deepfakes y medios sintéticos convincentes amenaza con erosionar la confianza pública en las fuentes de información.
A medida que las organizaciones se apresuran a implementar la IA generativa, los expertos recomiendan establecer marcos sólidos de gobernanza de datos, que incluyan la minimización de datos, el cifrado, controles de acceso y auditorías de seguridad periódicas. Sin las salvaguardias adecuadas, la tecnología que promete ganancias de productividad sin precedentes podría exponer simultáneamente a individuos y organizaciones a riesgos significativos.
Con las previsiones de Gartner de que la IA generativa representará el 10% de todos los datos producidos para 2025 (frente a menos del 1% actual), la urgencia de abordar estas preocupaciones nunca ha sido mayor.