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La Plataforma FutureHouse AI Revoluciona la Investigación Científica

FutureHouse, un laboratorio de investigación en IA sin ánimo de lucro, ha lanzado una innovadora plataforma con agentes de IA superinteligentes diseñados para acelerar el descubrimiento científico. La plataforma, presentada el 1 de mayo de 2025, incluye agentes especializados que superan a los investigadores humanos en tareas de búsqueda y síntesis de literatura. Recientemente, la compañía demostró su potencial al identificar un nuevo candidato terapéutico para la degeneración macular asociada a la edad seca mediante su flujo de trabajo multiagente.
La Plataforma FutureHouse AI Revoluciona la Investigación Científica

En un avance significativo para la investigación científica impulsada por IA, FutureHouse ha lanzado oficialmente su plataforma de agentes de IA especializados, diseñada para transformar la manera en la que los científicos llevan a cabo investigaciones y realizan descubrimientos.

La organización sin ánimo de lucro, financiada filantrópicamente y respaldada por el ex CEO de Google Eric Schmidt, presentó su plataforma el 1 de mayo de 2025 tras años de desarrollo. El sistema pretende abordar lo que FutureHouse identifica como un cuello de botella crítico en el progreso científico: el abrumador volumen de literatura científica que incluso los científicos más brillantes tienen dificultades para gestionar de forma eficaz.

"Los 38 millones de artículos en PubMed, más de 500.000 ensayos clínicos y miles de herramientas especializadas han creado un cuello de botella informativo que ni siquiera los científicos más brillantes pueden navegar", explica FutureHouse en su anuncio de lanzamiento. La plataforma ofrece cuatro agentes principales de IA: Crow para búsquedas generales de literatura, Falcon para revisiones profundas, Owl para identificar investigaciones previas y Phoenix para la planificación de experimentos de química.

Lo que distingue a estos agentes es su rendimiento probado. Según FutureHouse, rigurosas pruebas demuestran que superan tanto a los modelos de IA de vanguardia como a investigadores con doctorado en tareas de búsqueda y síntesis de literatura. A diferencia de las IA de propósito general, estos agentes han sido desarrollados específicamente para aplicaciones científicas y tienen acceso a bases de datos y herramientas científicas especializadas.

La plataforma ya ha demostrado resultados prometedores. El 20 de mayo de 2025, FutureHouse mostró un flujo de trabajo científico multiagente que identificó un nuevo candidato terapéutico para la degeneración macular asociada a la edad seca (dAMD), una de las principales causas de ceguera irreversible. En junio, la compañía lanzó ether0, un modelo de razonamiento de 24B parámetros de pesos abiertos para química.

Los fundadores de FutureHouse, Sam Rodriques y Andrew White, prevén que estos agentes funcionen como parte de un sistema más amplio. "Pronto, los agentes de búsqueda de literatura se integrarán con el agente de análisis de datos, el agente de generación de hipótesis, un agente de planificación de experimentos, y todos estarán diseñados para trabajar juntos de forma fluida", afirma Rodriques. La plataforma está disponible para investigadores de todo el mundo tanto a través de una interfaz web como de una API en platform.futurehouse.org.

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