Google ha presentado importantes actualizaciones en su plataforma de IA Gemini durante su conferencia anual para desarrolladores I/O 2025, mostrando avances en capacidades de razonamiento y aplicaciones educativas.
El anuncio principal ha sido la introducción de Deep Think, un modo experimental de razonamiento avanzado para Gemini 2.5 Pro. Esta nueva capacidad utiliza técnicas de investigación que permiten al modelo considerar múltiples hipótesis antes de responder. Según Google, 2.5 Pro Deep Think logra puntuaciones impresionantes en el USAMO 2025, actualmente uno de los referentes más exigentes en matemáticas, y lidera en LiveCodeBench, un exigente benchmark para programación competitiva.
Google también ha anunciado que ha integrado LearnLM directamente en Gemini 2.5, posicionándolo como "el modelo líder mundial para el aprendizaje". Según el último informe de Google, Gemini 2.5 Pro ha superado a sus competidores en todas las categorías de principios de la ciencia del aprendizaje. El modelo ahora encabeza rankings populares del mundo real como WebDev Arena para programación y LMArena, que mide la preferencia humana por las respuestas de los modelos. Gracias a la integración con LearnLM, la familia de modelos de Google afinados para la educación, 2.5 Pro se presenta como el modelo líder para el aprendizaje, preferido por los educadores por su eficacia didáctica.
El CEO de Google, Sundar Pichai, destacó el rápido progreso de los modelos Gemini, señalando que "Gemini 2.5 Pro arrasa en el ranking de LMArena en todas las categorías". La compañía también mostró Gemini 2.5 Flash, descrito como un "modelo potente y sumamente eficiente" que ha sido "increíblemente popular entre los desarrolladores que valoran su velocidad y bajo coste". El nuevo 2.5 Flash mejora en los principales benchmarks de razonamiento, multimodalidad, código y contexto largo, situándose solo por detrás de 2.5 Pro en el ranking de LMArena.
Gemini 2.5 Flash ya está disponible para todos en la app de Gemini, con disponibilidad general en Google AI Studio para desarrolladores y Vertex AI para empresas a principios de junio. Gemini 2.5 Pro llegará poco después. Google atribuye este avance al "esfuerzo incansable de los equipos de Google por mejorar nuestras tecnologías y desarrollarlas y lanzarlas de forma segura y responsable".
Impulsando estos avances se encuentra Ironwood, la séptima generación de la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, que la compañía describe como su "TPU más potente, capaz y eficiente energéticamente hasta la fecha". Ironwood está diseñada específicamente para potenciar modelos de IA de razonamiento e inferencia a gran escala y ha estado respaldando las cargas de trabajo de IA más exigentes de Google.
Con estas novedades, Google sigue ampliando los límites del razonamiento y las capacidades educativas de la IA, estableciendo nuevos referentes de rendimiento y haciendo hincapié en el desarrollo y despliegue responsable.