El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, considera que la inteligencia artificial general (AGI) probablemente llegará justo antes o después de 2030, según declaró durante una importante aparición mediática el 21 de mayo de 2025.
Durante el evento, que contó con la aparición sorpresa del cofundador de Google, Sergey Brin, Hassabis abordó el calendario para alcanzar la AGI—entendida ampliamente como una IA que iguala o supera la mayoría de las capacidades humanas. Mientras que Brin predijo que la AGI llegaría justo antes de 2030, Hassabis sugirió que podría llegar un poco después, bromeando con que Brin solo tiene que pedir que ocurra el avance, mientras que él tiene que averiguar cómo lograrlo realmente.
Hassabis, quien recibió parte del Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en AlphaFold, reconoció el increíble progreso logrado en IA en los últimos años. "Llevamos más de 20 años trabajando en esto y siempre hemos tenido una visión coherente de la AGI como un sistema capaz de exhibir todas las capacidades cognitivas humanas", afirmó. "Creo que estamos cada vez más cerca, pero probablemente aún faltan algunos años".
El CEO de DeepMind predijo que la industria necesitará un par de grandes avances más para alcanzar la AGI, señalando que los enfoques de razonamiento presentados recientemente por Google, OpenAI y otros pueden representar parte de uno de esos avances. Estos modelos de razonamiento no responden a los prompts de inmediato, sino que realizan más cálculos antes de dar una respuesta—"Como la mayoría de nosotros, nos beneficiamos de pensar antes de hablar", apuntó Brin.
Durante la entrevista, Hassabis presentó el Proyecto Astra, un prototipo de investigación que explora capacidades revolucionarias para los productos de Google en el camino hacia la construcción de un asistente de IA universal. Algunas de las capacidades de Astra ya se han integrado en Gemini Live durante el último año, incluyendo el uso compartido de pantalla y la comprensión de vídeo.
Hassabis también mostró Genie 2, un modelo de IA capaz de crear un mundo 3D a partir de una sola imagen estática, que puede ser explorado por un jugador humano o un agente de IA. En un ejemplo, Genie 2 convirtió una fotografía de una cascada en California en un entorno 3D interactivo que podía recorrerse como si fuera un videojuego.
Otro sistema revolucionario destacado fue SIMA (Agente Multiuniverso Instruible y Escalable), un agente de IA capaz de seguir instrucciones en lenguaje natural para realizar tareas en diversos entornos de videojuegos. A medida que los modelos multimodales de Google se vuelven más capaces y comprenden mejor el mundo y su física, están haciendo posibles avances increíbles en robótica.
Hassabis recalcó que Google sigue apostando por la investigación fundamental, trabajando para inventar los próximos grandes avances necesarios para la AGI. La compañía está ampliando su modelo Gemini 2.5 Pro para convertirlo en un "modelo del mundo" capaz de planificar e imaginar nuevas experiencias comprendiendo y simulando aspectos del mundo, de manera similar a como funciona el cerebro humano.
Al ser preguntado por las consideraciones éticas, Hassabis subrayó: "Nada ha cambiado en nuestros principios. Lo fundamental de nuestros principios siempre ha sido: debemos sopesar cuidadosamente los beneficios, y estos deben superar sustancialmente el riesgo de daño. Así que el listón es muy alto para cualquier cosa que queramos hacer. Por supuesto, debemos respetar el derecho internacional y los derechos humanos—todo eso sigue vigente".