Google ha puesto a disposición de todos los usuarios su último modelo de IA, Gemini 2.5 Flash, a través de la app de Gemini, marcando un avance significativo en sus capacidades de inteligencia artificial y dando prioridad a la seguridad.
El nuevo modelo 2.5 Flash muestra un rendimiento mejorado en razonamiento, multimodalidad, programación y pruebas de contexto largo, además de ser más eficiente, utilizando entre un 20% y un 30% menos de tokens en las evaluaciones. Google planea ofrecerlo de forma general en Google AI Studio para desarrolladores y en Vertex AI para empresas a principios de junio, seguido poco después por la versión más potente, 2.5 Pro.
Una de las características más destacadas de la próxima Gemini 2.5 Pro será Deep Think, un modo experimental de razonamiento avanzado diseñado específicamente para tareas de matemáticas y programación altamente complejas. Este modo aprovecha nuevas técnicas de investigación que permiten al modelo considerar múltiples hipótesis antes de responder, y Google informa de resultados impresionantes en pruebas exigentes como el examen de matemáticas USAMO 2025.
La seguridad ha sido una prioridad en esta actualización. Google DeepMind ha implementado salvaguardas avanzadas frente a ataques de inyección indirecta de prompts, un desafío de ciberseguridad donde se insertan instrucciones maliciosas en los datos que recuperan los modelos de IA. Mediante red teaming automatizado y ajuste adversarial, Google ha aumentado significativamente las tasas de protección frente a estos ataques durante el uso de herramientas, convirtiendo a Gemini 2.5 en la familia de modelos más segura de la compañía hasta la fecha.
La actualización también incorpora las capacidades de uso de ordenador de Project Mariner a la API de Gemini y Vertex AI. Esta función, que permite a la IA observar e interactuar con navegadores web para completar tareas, abre nuevas posibilidades de aplicación para las empresas. Varias organizaciones, como Automation Anywhere, UiPath y Browserbase, ya están explorando estas capacidades, y se prevé un despliegue más amplio para que los desarrolladores experimenten con ellas este verano.
Para los desarrolladores, Google introduce resúmenes de razonamiento en la API de Gemini y Vertex AI, proporcionando mayor transparencia sobre el proceso de pensamiento del modelo. Además, la compañía amplía los presupuestos de razonamiento a 2.5 Pro, dando a los desarrolladores más control sobre la cantidad de procesamiento que realiza el modelo antes de responder.