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Microsoft presenta agentes de IA para combatir la crisis de productividad en el trabajo

Microsoft ha presentado avanzados agentes de razonamiento de IA llamados Researcher y Analyst para abordar una importante brecha de productividad identificada en su Work Trend Index 2025. El exhaustivo estudio, realizado a 31.000 trabajadores de 31 países, reveló que, aunque el 53% de los líderes exige un aumento de la productividad, el 80% de los empleados carece de tiempo o energía suficiente para completar su trabajo. Los datos de telemetría de Microsoft muestran que los trabajadores sufren 275 interrupciones diarias —una cada dos minutos—, generando una brecha crítica de capacidad que estos agentes de IA pretenden resolver.
Microsoft presenta agentes de IA para combatir la crisis de productividad en el trabajo

Microsoft ha lanzado potentes agentes de razonamiento de IA diseñados para transformar la productividad en el entorno laboral, abordando lo que su investigación identifica como una crisis creciente en los entornos de trabajo modernos.

El Work Trend Index 2025 de la compañía, que analizó datos de encuestas a 31.000 trabajadores de 31 países junto con billones de señales de productividad de Microsoft 365, reveló una importante 'brecha de capacidad' en el lugar de trabajo actual. Mientras que el 53% de los líderes empresariales afirma que la productividad debe aumentar, el 80% de la fuerza laboral mundial declara no tener tiempo ni energía suficiente para completar su trabajo de manera eficaz. Los datos de telemetría de Microsoft muestran que los empleados sufren una media de 275 interrupciones diarias procedentes de reuniones, correos electrónicos y mensajes, lo que equivale a una interrupción cada dos minutos durante las horas centrales de trabajo.

En el centro de la solución de Microsoft se encuentran dos nuevos agentes de IA: Researcher y Analyst. Researcher combina el avanzado modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades de orquestación y búsqueda de Microsoft 365 Copilot para abordar tareas de investigación complejas y de varios pasos. Los primeros usuarios lo han empleado para evaluar el impacto de aranceles en líneas de negocio, prepararse para negociaciones con proveedores y recopilar información de clientes antes de llamadas de ventas.

Analyst, basado en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI, funciona como un hábil científico de datos, transformando datos en bruto en información procesable. Utiliza razonamiento en cadena de pensamiento para avanzar iterativamente en la resolución de problemas y puede ejecutar código Python mostrando su trabajo en tiempo real. Los usuarios han aprovechado Analyst para analizar cómo afectan los descuentos al comportamiento de los clientes, identificar compras de productos infrautilizadas y visualizar tendencias del mercado.

Microsoft prevé una evolución de la adopción de la IA en el lugar de trabajo en tres fases, culminando en entornos 'dirigidos por humanos y operados por agentes', donde los empleados orientan los sistemas de IA. La investigación de la compañía muestra que el 82% de los líderes espera utilizar mano de obra digital para ampliar la capacidad de su plantilla en los próximos 12 a 18 meses.

Ambos agentes estuvieron disponibles de forma general para los titulares de licencias de Microsoft 365 Copilot en junio de 2025, tras un lanzamiento limitado a través del programa Frontier de Microsoft en abril. La empresa también ha mejorado su plataforma Copilot Studio con capacidades de razonamiento avanzado y flujos de agentes, permitiendo a las organizaciones crear agentes de IA personalizados para necesidades empresariales específicas.

Source: Venturebeat

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