OpenAI ha confirmado que seguirá colaborando con Scale AI a pesar de la enorme inversión de 14.800 millones de dólares de Meta, que valora la startup de etiquetado de datos en 29.000 millones de dólares.
Durante su intervención en la conferencia VivaTech de París el 13 de junio, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, destacó la importancia de mantener un ecosistema de IA abierto, incluso cuando los cambios de propiedad están transformando el panorama competitivo. "No queremos congelar el ecosistema porque las adquisiciones van a ocurrir", afirmó Friar. "Y si nos excluimos mutuamente, creo que en realidad vamos a ralentizar el ritmo de la innovación".
Fundada en 2016 por Alexandr Wang, Scale AI se ha convertido en un proveedor de infraestructura clave en la industria de la inteligencia artificial, especializado en la producción y etiquetado de datos de entrenamiento de alta calidad, esenciales para el desarrollo de modelos avanzados de IA. Los servicios de la empresa son utilizados por grandes compañías tecnológicas como OpenAI, Google, Microsoft y la propia Meta.
El acuerdo, que otorga a Meta una participación del 49%, también incluye la incorporación de Wang a Meta para liderar su nueva unidad de "superinteligencia" centrada en la inteligencia artificial general. Este planteamiento crea una dinámica inusual en la que competidores directos como OpenAI y Meta dependerán del mismo servicio de etiquetado de datos, incluso mientras sus respectivos modelos de IA—ChatGPT y Llama—compiten por el liderazgo del mercado.
Para Meta, la inversión representa un esfuerzo estratégico para alcanzar a sus competidores en la carrera por la IA. Según fuentes del sector, el CEO Mark Zuckerberg se ha mostrado frustrado porque rivales como OpenAI parecen estar por delante tanto en los modelos de IA subyacentes como en las aplicaciones orientadas al consumidor. El reciente lanzamiento de Llama 4 por parte de Meta fue considerado decepcionante, y la compañía ha retrasado su modelo más potente, "Behemoth", debido a preocupaciones sobre su rendimiento.
OpenAI, respaldada por Microsoft, sostiene que trabaja con varios proveedores de datos además de Scale AI. Sin embargo, la empresa reconoce la importancia de Scale a la hora de proporcionar los datos de entrenamiento etiquetados y seleccionados que son cruciales para el desarrollo de sus sistemas de IA. A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, la demanda de datos de alta calidad ha aumentado, y OpenAI ya recurre a especialistas, incluidos historiadores y científicos con doctorado, para entrenar sus modelos de manera más eficaz.