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o3-mini de OpenAI lleva el razonamiento avanzado a modelos más pequeños

OpenAI ha lanzado o3-mini, un modelo de IA rentable optimizado para el razonamiento en STEM, manteniendo unos requisitos computacionales bajos. El modelo destaca en tareas de ciencia, matemáticas y programación, superando a su predecesor o1-mini con un 39% menos de errores graves en problemas complejos. Disponible tanto en ChatGPT como a través de la API, o3-mini supone un paso importante hacia la democratización de capacidades avanzadas de razonamiento en IA.
o3-mini de OpenAI lleva el razonamiento avanzado a modelos más pequeños

OpenAI ha ampliado su gama de modelos de razonamiento con el lanzamiento de o3-mini, una incorporación más pequeña pero potente a su serie "o" que redefine los límites de lo que los modelos compactos de IA pueden lograr.

Presentado como el modelo más rentable de la serie de razonamiento de OpenAI, o3-mini ofrece un rendimiento excepcional en campos STEM, manteniendo el bajo coste y la latencia reducida de su predecesor. El modelo amplía las fronteras de lo que los modelos pequeños pueden conseguir, proporcionando capacidades STEM sobresalientes—con especial fortaleza en ciencia, matemáticas y programación—todo ello manteniendo el bajo coste y la latencia reducida de OpenAI o1-mini.

Al igual que su predecesor o1, o3-mini ha sido optimizado para el razonamiento en STEM. Con un esfuerzo de razonamiento medio, iguala el rendimiento de o1 en matemáticas, programación y ciencia, ofreciendo además respuestas más rápidas. Las evaluaciones realizadas por expertos mostraron que o3-mini genera respuestas más precisas y claras, con mayores capacidades de razonamiento, que o1-mini. Los evaluadores externos prefirieron las respuestas de o3-mini frente a las de o1-mini en más de la mitad de los casos. El modelo también cometió un 39% menos de "errores graves" en "preguntas difíciles del mundo real" en pruebas A/B frente a o1-mini, y generó respuestas "más claras" mientras entregaba las respuestas aproximadamente un 24% más rápido.

Una de las principales innovaciones de o3-mini es su capacidad de razonamiento flexible. Los desarrolladores pueden elegir entre tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—para optimizar el modelo según sus casos de uso específicos. Esta flexibilidad permite que o3-mini "piense más" al enfrentarse a retos complejos o priorice la velocidad cuando la latencia es un factor importante.

El modelo es el primer modelo pequeño de razonamiento de OpenAI que admite funciones muy solicitadas por los desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes de desarrollador, lo que lo hace listo para producción desde su lanzamiento. Como parte de este lanzamiento, OpenAI ha triplicado el límite de mensajes para los usuarios Plus y Team, pasando de 50 mensajes diarios con o1-mini a 150 mensajes diarios con o3-mini. Además, o3-mini ahora funciona con búsqueda para encontrar respuestas actualizadas con enlaces a fuentes web relevantes. Desde hoy, los usuarios del plan gratuito también pueden probar o3-mini seleccionando 'Reason' en el compositor de mensajes o regenerando una respuesta, marcando la primera vez que un modelo de razonamiento está disponible para usuarios gratuitos en ChatGPT.

El lanzamiento de o3-mini llega en un momento estratégico para OpenAI, ya que la empresa se prepara para el próximo lanzamiento de sus modelos más potentes o3 y o4-mini. En una publicación en X, el CEO Sam Altman anunció que la compañía lanzará dos nuevos modelos—o3 y o4-mini—en las próximas semanas, mientras que GPT-5 se espera ahora para dentro de unos meses. A partir de abril de 2025, o3-mini ha sido completamente reemplazado por o4-mini en ChatGPT y la API. o4-mini ofrece un mejor rendimiento en la mayoría de los benchmarks, añade entrada multimodal nativa y mantiene la compatibilidad con herramientas—todo ello siendo más rápido y asequible que o3.

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