El último informe de resultados de Snowflake demuestra cómo la compañía está sabiendo capitalizar el auge de la inteligencia artificial en el sector empresarial, con unos resultados financieros que han superado las expectativas de los analistas en los principales indicadores.
En el anuncio de resultados del primer trimestre del ejercicio fiscal 2026, realizado el 21 de mayo, Snowflake comunicó unos ingresos totales de 1.040 millones de dólares, superando las estimaciones de los analistas, que los situaban en 1.010 millones. El beneficio ajustado por acción alcanzó los 0,24 dólares, por encima de la previsión consensuada de 0,21 dólares. Estos sólidos resultados han llevado a Snowflake a elevar su objetivo anual de ingresos por productos hasta los 4.325 millones de dólares, frente a la anterior previsión de 4.280 millones.
El CEO, Sridhar Ramaswamy, destacó durante la presentación de resultados la misión de la compañía de "permitir que cualquier empresa alcance su máximo potencial a través de los datos y la inteligencia artificial". "El enfoque de Snowflake en facilitar el uso de la plataforma, permitir el acceso fluido a los datos dondequiera que se encuentren y garantizar un rendimiento de nivel empresarial, es lo que nos diferencia y nos ha hecho ganarnos la confianza de más de 11.000 clientes", afirmó.
La estrategia de IA de la empresa se centra en su plataforma Cortex AI, que ha experimentado una importante expansión gracias a alianzas estratégicas. En febrero, Snowflake integró Microsoft Azure OpenAI Service, poniendo los modelos de OpenAI a disposición de los clientes dentro del entorno seguro de Snowflake. Esta integración, junto con la colaboración existente con Anthropic, sitúa a Snowflake como la única plataforma de datos capaz de alojar sin fisuras los modelos de IA líderes de ambas compañías.
La suite Cortex AI de Snowflake incluye varias herramientas impulsadas por IA diseñadas para diferentes necesidades empresariales: Cortex Analyst para la interacción en lenguaje natural con datos estructurados, Cortex Search para la consulta de documentos no estructurados y Cortex Agents para la ejecución autónoma de tareas. La compañía también ofrece capacidades de ajuste fino que permiten a los clientes personalizar grandes modelos de lenguaje para aplicaciones empresariales específicas.
Con 606 clientes que ya generan más de un millón de dólares en ingresos por productos en los últimos 12 meses (un 27% más interanual) y obligaciones de rendimiento pendientes por valor de 6.700 millones de dólares (un 34% más), la estrategia de Snowflake centrada en la IA parece estar calando entre las empresas que buscan aprovechar sus datos propios para aplicaciones de inteligencia artificial, manteniendo al mismo tiempo los controles de seguridad y gobernanza.