menu
close

El coste de la IA se desploma 280 veces mientras se intensifica la carrera tecnológica entre EE. UU. y China

El Informe sobre el Índice de IA 2025 de Stanford revela que el coste de consultar modelos avanzados de IA ha caído drásticamente de 20 dólares a solo 0,07 dólares por millón de tokens en 18 meses. Aunque Estados Unidos mantiene el liderazgo en el desarrollo de IA, China está cerrando rápidamente la brecha de rendimiento, reduciéndose la diferencia entre los modelos punteros del 9,26% al 1,70% en solo un año. El informe también destaca un preocupante aumento del 56,4% en incidentes dañinos relacionados con la IA, subrayando la necesidad de reforzar las prácticas responsables.
El coste de la IA se desploma 280 veces mientras se intensifica la carrera tecnológica entre EE. UU. y China

El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI) de la Universidad de Stanford ha publicado su octavo Informe Anual sobre el Índice de IA, que ofrece un análisis exhaustivo del panorama global de la inteligencia artificial a mayo de 2025.

El hallazgo más destacado del informe es la democratización del acceso a la IA avanzada, con los costes de inferencia para modelos con rendimiento similar a GPT-3.5 desplomándose de 20 dólares por millón de tokens en noviembre de 2022 a solo 0,07 dólares en octubre de 2024, lo que supone una reducción de 280 veces. Esta drástica bajada de costes se debe a mejoras en el rendimiento del hardware, la eficiencia energética y la aparición de modelos más pequeños pero altamente capaces.

Aunque Estados Unidos sigue liderando el desarrollo de la IA con 40 modelos destacados producidos en 2024 (frente a los 15 de China y 3 de Europa), la brecha de calidad se está cerrando rápidamente. En pruebas clave como MMLU y HumanEval, las diferencias de rendimiento entre los principales modelos estadounidenses y chinos han pasado de porcentajes de dos dígitos en 2023 a una casi paridad a principios de 2025. Esta convergencia señala una intensificación de la carrera global por la IA, con importantes implicaciones geopolíticas.

El informe también pone de relieve tendencias preocupantes en materia de seguridad de la IA. La Base de Datos de Incidentes de IA documentó 233 incidentes dañinos relacionados con la IA en 2024, un máximo histórico que supone un aumento del 56,4% respecto al año anterior. Entre estos incidentes figuran pornografía deepfake, identificaciones erróneas por sistemas de vigilancia y chatbots que supuestamente fomentaron comportamientos perjudiciales. A pesar de estos riesgos, las evaluaciones estandarizadas de IA responsable siguen siendo poco frecuentes entre los principales desarrolladores de modelos.

La inversión global en IA continúa aumentando, con una financiación privada que alcanzó los 252.300 millones de dólares en 2024, lo que representa un incremento interanual del 26%. Estados Unidos domina con 109.100 millones de dólares invertidos, casi 12 veces más que los 9.300 millones de China. Sin embargo, la adopción organizativa crece en todo el mundo, y el 78% de las empresas encuestadas ya utiliza la IA en al menos una función empresarial, frente al 55% en 2023.

El informe de Stanford HAI, publicado anualmente desde 2017, se ha convertido en un recurso de referencia citado habitualmente por gobiernos de todo el mundo mientras navegan por las complejas dimensiones técnicas, económicas y éticas del desarrollo de la inteligencia artificial.

Source: Tomshardware

Latest News