La inteligencia artificial SageMaker de Amazon está transformando la manera en que las agencias espaciales procesan la enorme cantidad de datos generados durante las misiones espaciales. La compañía anunció el 26 de junio de 2025 que su algoritmo Random Cut Forest (RCF) está siendo utilizado por la NASA y Blue Origin para detectar anomalías en los datos dinámicos de naves espaciales provenientes de misiones lunares.
La colaboración se centra específicamente en el análisis de datos de la demostración de los Sensores de Desorbitado, Descenso y Aterrizaje Lunar (BODDL-TP) de la NASA y Blue Origin. Este algoritmo de aprendizaje automático no supervisado identifica patrones inusuales en los datos de posición, velocidad y orientación de cuaterniones de las naves espaciales, los cuales podrían indicar momentos críticos durante las operaciones espaciales.
"Estas anomalías probablemente representan la dinámica del vehículo lunar en etapas clave de maniobra durante la demostración de desorbitado, descenso y aterrizaje", según la documentación técnica de Amazon. La tecnología puede detectar desviaciones sutiles entre puntos de datos mientras gestiona relaciones complejas entre múltiples parámetros, lo que la hace especialmente valiosa para el monitoreo de naves espaciales.
La implementación utiliza la infraestructura en la nube de Amazon, con los datos de las misiones almacenados en buckets de S3 y procesados a través del entorno JupyterLab de SageMaker AI. Los ingenieros entrenan el modelo RCF utilizando datos históricos de misiones y luego lo despliegan en un endpoint escalable para la detección continua de anomalías.
Esta asociación llega en un momento clave para Blue Origin, que se prepara para lanzar su módulo lunar Blue Moon Mark 1 a finales de este año. Los conocimientos obtenidos mediante la detección de anomalías podrían resultar cruciales para garantizar el éxito de la misión, ya que tanto la NASA como las empresas espaciales comerciales persiguen objetivos cada vez más ambiciosos de exploración lunar.
Al identificar puntos de datos anómalos que de otro modo podrían pasar desapercibidos entre el volumen exponencialmente creciente de datos de telemetría de las misiones espaciales, la tecnología de IA de Amazon está ayudando a mejorar el monitoreo de la salud de las naves espaciales, el diseño de ingeniería y la planificación de misiones para la futura exploración del espacio.