Últimas noticias de IA

Amazon Web Services (AWS) y Humain, la nueva empresa de inteligencia artificial de Arabia Saudita presidida por el príncipe heredero Mohammed bin Salman, anunciaron una alianza estratégica para invertir más de $5 mil millones de dólares en la creación de una 'Zona de IA' en Arabia Saudita. Esta innovadora iniciativa incluirá infraestructura dedicada de IA de AWS, servidores avanzados con semiconductores de última generación y programas de capacitación especializados, con el objetivo de posicionar al Reino como líder global en inteligencia artificial. Se trata de una de las mayores inversiones internacionales en infraestructura de IA y se espera que acelere significativamente el desarrollo de la IA en toda la región de Medio Oriente.

ChatGPT de OpenAI ha duplicado su número de usuarios activos semanales, pasando de 400 millones en febrero a 800 millones en mayo de 2025, según datos recientes. Este crecimiento explosivo coincide con el lanzamiento de modelos avanzados como GPT-4o, que introdujo potentes capacidades multimodales. A pesar de este éxito, OpenAI enfrenta una competencia cada vez más intensa de empresas chinas de IA como DeepSeek, cuyos modelos igualan o superan las ofertas de OpenAI a costos significativamente menores.

OpenAI anunció un plan de reestructuración modificado que permitirá que su entidad sin fines de lucro conserve el control, mientras convierte su brazo con fines de lucro en una corporación de beneficio público, movimiento que ha recibido el respaldo de SoftBank. El gigante japonés de la inversión confirmó que su compromiso de $30 mil millones sigue vigente a pesar del cambio en el enfoque de reestructuración. Sin embargo, Microsoft, otro de los principales inversionistas, aún no ha aprobado el plan y actualmente renegocia los términos de su sociedad multimillonaria con OpenAI.

OpenAI planea reducir la participación de ingresos de Microsoft del 20% a aproximadamente el 10% para finales de esta década, según documentos financieros citados por The Information. Este cambio se produce mientras OpenAI revisa sus planes de reestructuración, optando por mantener el control de la organización sin fines de lucro sobre su brazo con fines de lucro, que se convertirá en una corporación de beneficio público. Microsoft, que ha invertido más de 13 mil millones de dólares en OpenAI, actualmente negocia términos para proteger su considerable inversión y posiblemente extender su acceso a la tecnología de OpenAI más allá del acuerdo vigente hasta 2030.

Google ha lanzado el Fondo AI Futures, una nueva iniciativa diseñada para invertir y colaborar con startups que utilizan los avanzados modelos de IA de Google DeepMind. El fondo ofrece acceso anticipado a modelos de vanguardia como Gemini, Imagen y Veo, además de asesoría técnica, créditos en la nube y la posibilidad de inversión directa. A diferencia de los programas tradicionales de aceleración, el fondo evalúa oportunidades de manera continua, apoyando empresas desde etapa semilla hasta etapas avanzadas en diversos sectores.

OpenAI ha lanzado una nueva familia de modelos llamada GPT-4.1, que incluye versiones estándar, mini y nano, todas optimizadas para programación y seguimiento de instrucciones, con una enorme ventana de contexto de un millón de tokens. Estos modelos, disponibles exclusivamente vía API, superan a las ofertas anteriores de OpenAI en pruebas de codificación, destacando el modelo principal GPT-4.1 con una mejora del 21% sobre GPT-4o. Este lanzamiento ocurre mientras la competencia se intensifica con Gemini 2.5 Pro de Google y Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, que también buscan liderar el espacio de IA para programación.

Claude 3.7 Sonnet de Anthropic ha establecido nuevos estándares en el rendimiento de IA para codificación apenas dos semanas después de su lanzamiento, logrando puntuaciones líderes en la industria en pruebas de ingeniería de software. El modelo, que combina respuestas rápidas con capacidades avanzadas de razonamiento, está siendo adoptado rápidamente por empresas que buscan acelerar sus ciclos de desarrollo. Junto con el modelo, Anthropic lanzó Claude Code, un agente de IA en línea de comandos que ayuda a los desarrolladores a construir aplicaciones más rápido al encargarse de tareas complejas de codificación.

TensorWave, con sede en Las Vegas, ha recaudado $100 millones en una ronda Serie A liderada por Magnetar y AMD Ventures para escalar su infraestructura de nube de IA basada en AMD. La inversión, que eleva el capital total recaudado por la empresa a $146.7 millones, respaldará la expansión de su clúster de 8,192 GPUs AMD Instinct MI325X recientemente implementado. A medida que la demanda de cómputo para IA sigue superando la oferta, TensorWave busca democratizar el acceso a infraestructura de alto rendimiento enfocada en AMD.

El Instituto Vector ha otorgado becas de $17,500 dólares a 120 destacados estudiantes de posgrado en inteligencia artificial de universidades de Ontario para el ciclo escolar 2025-26. Esta octava edición del programa Vector Scholarship in Artificial Intelligence (VSAI) representa una inversión de $2.1 millones de dólares en el creciente talento de IA en Ontario. Desde su lanzamiento en 2018, el programa ha entregado 802 becas y se ha expandido para incluir 28 programas de maestría reconocidos por Vector en toda la provincia.

Investigadores de la Universidad de Buffalo han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que analiza la escritura de los niños para detectar signos tempranos de dislexia y disgrafía. La tecnología, presentada en la revista SN Computer Science, busca agilizar la detección de estos trastornos de aprendizaje identificando patrones específicos en la escritura. Esta innovación podría ayudar a enfrentar la escasez nacional de patólogos del habla y terapeutas ocupacionales, facilitando el acceso a la detección temprana, especialmente en zonas desatendidas.

Investigadores de la Universidad de Tokio han desarrollado un innovador sistema de laboratorio digital (dLab) que automatiza por completo la síntesis y evaluación de materiales en películas delgadas. El sistema utiliza aprendizaje automático y robótica para crear muestras y realizar mediciones exhaustivas de manera autónoma, sin intervención humana. Al estandarizar los formatos de datos y conectar instrumentos modulares, dLab acelera el desarrollo de materiales y permite que los investigadores se concentren en los aspectos creativos del descubrimiento científico.

El Índice de IA 2025 de la Universidad de Stanford revela un panorama complejo en el desarrollo de la inteligencia artificial, con costos de entrenamiento para modelos de vanguardia como Gemini Ultra de Google que alcanzan los $192 millones de dólares. A pesar de este aumento en los gastos de entrenamiento, el informe destaca tendencias positivas: los costos de hardware han caído un 30% anual, la eficiencia energética ha mejorado un 40% cada año y los costos de inferencia se han desplomado 280 veces en solo 18 meses. Sin embargo, el impacto ambiental sigue siendo preocupante, ya que modelos como Llama 3.1 de Meta generaron casi 9,000 toneladas de emisiones de carbono durante su entrenamiento.

El gigante de análisis de datos Databricks ha adquirido al proveedor de bases de datos Postgres sin servidor Neon por $1,000 millones de dólares, marcando su tercera gran adquisición en dos años. Esta compra estratégica busca fortalecer las capacidades de agentes de IA de Databricks, ya que la tecnología de Neon está diseñada específicamente para flujos de trabajo automatizados. Datos internos revelaron que más del 80% de las bases de datos provisionadas en Neon fueron creadas por agentes de IA y no por humanos, lo que destaca el crecimiento explosivo de las cargas de trabajo agenticas.

Google está por presentar un sofisticado agente de inteligencia artificial diseñado para asistir a los ingenieros de software durante todo el ciclo de vida del desarrollo, en su conferencia anual I/O el 20 de mayo. Conocido internamente como "agente del ciclo de vida de desarrollo de software", la herramienta busca ayudar a los desarrolladores en tareas que van desde responder solicitudes hasta documentar código. Este movimiento ocurre mientras Google enfrenta una creciente presión de inversionistas para demostrar resultados tangibles de sus importantes inversiones en IA, en medio de una competencia cada vez más intensa en la industria.

Cisco Systems anunció el 14 de mayo de 2025 que ha elevado su pronóstico anual de ingresos a un rango de entre 56,500 y 56,700 millones de dólares, citando una fuerte demanda de infraestructura de inteligencia artificial por parte de clientes de la nube. La compañía también reveló que su director financiero, Scott Herren, se retirará en julio y será reemplazado por Mark Patterson, actual director de estrategia de Cisco. Las acciones del gigante de redes con sede en San José subieron un 2% en operaciones posteriores al cierre, ya que los inversionistas respondieron positivamente al crecimiento impulsado por la IA.

CoreWeave, el proveedor de infraestructura de IA respaldado por Nvidia, aseguró un acuerdo adicional de $4 mil millones de dólares con OpenAI, según se reveló en una presentación regulatoria el 15 de mayo de 2025. Este nuevo compromiso se extiende hasta abril de 2029 y se suma al contrato existente de $11.9 mil millones firmado en marzo por cinco años. El anuncio revirtió la caída inicial en las acciones de CoreWeave tras su primer informe de resultados post-OPI, el cual había mostrado ambiciosos planes de gasto de capital.

Investigadores del MIT han descubierto que los modelos de visión y lenguaje (VLMs) no pueden entender palabras de negación como 'no' y 'no es', obteniendo resultados no mejores que el azar en pruebas específicas. Esta falla fundamental podría derivar en graves errores diagnósticos en entornos médicos, donde distinguir entre condiciones presentes y ausentes es esencial. El equipo de investigación, liderado por Kumail Alhamoud y Marzyeh Ghassemi, desarrolló un referente llamado NegBench para evaluar y mejorar estos modelos.

Científicos de la Universidad de Bristol han presentado un revolucionario robot blando que imita el sistema nervioso de un pulpo, capaz de percibir su entorno y tomar decisiones sin una computadora central. El innovador diseño utiliza flujos de aire o agua para coordinar la succión y el movimiento, similar a cómo los pulpos emplean cientos de ventosas en múltiples brazos. Este avance demuestra que el flujo de succión puede usarse no solo para adherirse, sino también para la percepción ambiental y el control autónomo.

La startup de inteligencia artificial Cohere ha duplicado sus ingresos anualizados a $100 millones desde principios de 2025, impulsada por la creciente demanda de soluciones de IA seguras y personalizadas entre clientes empresariales en sectores regulados. El giro estratégico de la compañía hacia implementaciones privadas ha resultado exitoso, con el 85% de su negocio proveniente ahora de estas soluciones a la medida, que ofrecen impresionantes márgenes de ganancia del 80%. Este cambio refleja una tendencia más amplia en la industria, que se aleja de los grandes modelos generalistas de IA para enfocarse en herramientas especializadas diseñadas para necesidades empresariales específicas.

Microsoft ha despedido a aproximadamente 2,000 empleados en el estado de Washington, siendo los ingenieros de software los más afectados, ya que representan más del 40% de los recortes. Estos despidos forman parte de una reducción mayor de alrededor de 6,000 empleados a nivel global, poco después de que el CEO Satya Nadella revelara que la IA ya genera hasta el 30% del código de la compañía. El gigante tecnológico se negó a comentar si el aumento de la codificación asistida por IA motivó directamente la reducción de personal.