AMD tekee rohkean siirron haastakseen Nvidian aseman tekoälylaitteistojen markkinoilla julkistamalla uuden Helios-tekoälypalvelinjärjestelmänsä sekä merkittävän yhteistyön OpenAI:n kanssa.
San Josessa 12. kesäkuuta pidetyssä Advancing AI 2025 -tapahtumassa AMD:n toimitusjohtaja Lisa Su esitteli yhtiön kokonaisvaltaisen vision avoimesta tekoälyekosysteemistä, tuoden esiin sekä nykyisiä että tulevia laiteinnovaatioita. Tapahtuman kohokohta oli Heliosin, AMD:n seuraavan sukupolven räkkitason tekoälyinfrastruktuurin, ensiesittely – järjestelmän on määrä tulla markkinoille vuonna 2026.
"Ensimmäistä kertaa suunnittelimme jokaisen räkin osan yhtenäiseksi järjestelmäksi", Su kertoi esityksessään. "Ajatelkaa Heliosia räkkinä, joka toimii kuin yksi valtava laskentamoottori."
Helios-järjestelmä perustuu AMD:n tuleviin Instinct MI400 -sarjan GPU-piireihin, joiden odotetaan tarjoavan jopa 10-kertaisen suorituskyvyn parannuksen Mixture of Experts -mallien inferenssissa nykyisiin kiihdyttimiin verrattuna. Näissä siruissa on 432 Gt HBM4-muistia ja 19,6 Tt/s muistiväylä, mikä asettaa ne suoraan kilpailemaan Nvidian tulevan Vera Rubin -alustan kanssa.
Merkittävänä alan uutisena OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman liittyi Sun rinnalle lavalle ilmoittaakseen, että ChatGPT:n kehittäjä ottaa AMD:n uusimmat sirut käyttöön laskentainfrastruktuurissaan. "Kun kerroit minulle ensimmäisen kerran spekseistä, ajattelin, että ei voi olla totta, kuulostaa aivan hullulta", Altman totesi. "Tästä tulee uskomatonta."
OpenAI on antanut palautetta AMD:n GPU-kehitysprosessin aikana, ja Altman vahvisti, että he ajavat jo joitakin työkuormia MI300X-piireillä ja ovat "erittäin innoissaan" MI400-sarjasta. Tämä yhteistyö merkitsee merkittävää muutosta OpenAI:lle, joka on aiemmin tukeutunut pääasiassa Nvidian GPU-piireihin, joita se on hankkinut esimerkiksi Microsoftin, Oraclen ja CoreWeaven kautta.
AMD julkisti tapahtumassa myös Instinct MI350 -sarjan GPU-piirit, jotka tulevat saataville vuoden 2025 kolmannella neljänneksellä. Nämä kiihdyttimet tarjoavat 4-kertaisen sukupolviparannuksen tekoälylaskennassa ja jopa 35-kertaisen kehityksen inferenssisuorituskyvyssä. MI350-sarjassa on 288 Gt HBM3E-muistia 8 Tt/s kaistanleveydellä ja tuki uusille FP4- ja FP6-datatyypeille, jotka on optimoitu tekoälytehtäviin.
Toisin kuin Nvidian suljettu lähestymistapa, AMD korostaa avoimia standardeja ja yhteentoimivuutta. Yhtiö hyödyntää avointa UALink-verkkoteknologiaa räkkijärjestelmissään, kun taas Nvidia käyttää omaa NVLink-ratkaisuaan. "Tekoälyn tulevaisuutta ei rakenna mikään yksittäinen yritys tai suljettu ekosysteemi. Se syntyy avoimen yhteistyön kautta koko toimialalla", Su korosti.
Vaikka julkistukset olivat kunnianhimoisia, AMD:n osake päätyi tapahtuman jälkeen 2,2 % laskuun, mikä kertoo Wall Streetin epäilevän yhtiön kykyä horjuttaa Nvidian arviolta 90 %:n markkinaosuutta lähitulevaisuudessa. Kuitenkin, kun tekoälysirumarkkinan ennustetaan ylittävän 500 miljardia dollaria vuoteen 2028 mennessä, AMD asemoi itseään pitkän aikavälin kasvuun tällä nopeasti laajenevalla sektorilla.