Apple valmistautuu esittelemään uuden tekoälypohjaisen akunhallintajärjestelmänsä maailmanlaajuisessa kehittäjäkonferenssissaan (WWDC) 9. kesäkuuta 2025. Kyseessä on yksi yhtiön käytännöllisimmistä tekoälyn sovelluksista tähän mennessä.
Uusi ominaisuus analysoi, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa laitteidensa kanssa ja tekee virransäästöön liittyviä säätöjä reaaliajassa. Jos toteutus onnistuu, tämä voi tuoda huomattavia parannuksia akun kestoon Applen laitteissa.
Akunhallintajärjestelmän odotetaan olevan erityisen tärkeä huhutulle "iPhone 17 Air" -mallille – erittäin ohuelle puhelimelle, joka liittyy Applen valikoimaan myöhemmin tänä vuonna. Ilman tekoälypohjaista optimointia puhelimen pienempi akku saattaisi olla riittämätön tavallisen päivän käyttöön. Bloombergin Mark Gurmanin mukaan iPhone 17 Airin akunkesto olisi useita tunteja lyhyempi kuin muissa iPhone-malleissa ilman tätä ominaisuutta, mutta tekoälyllä toimiva akunhallinta voi tehdä laitteesta huomattavasti käytännöllisemmän.
Tekoälypohjainen järjestelmä analysoi yksilöllisiä käyttötottumuksia ja säätää virrankulutusta dynaamisesti. Se voi rajoittaa tiettyjen sovellusten ja järjestelmäominaisuuksien virrankäyttöä sen perusteella, miten laitetta yleensä käytetään. Uusi järjestelmä rakentuu Applen aiempien koneoppimisominaisuuksien, kuten iOS 13:ssa esitellyn Optimoitu akun lataus -toiminnon, pohjalle, mutta lähestyy virranhallintaa kokonaisvaltaisemmin ja välttää samalla joidenkin generatiivisten tekoälyominaisuuksien saamaa ristiriitaista vastaanottoa.
iOS 26 tuo myös lukitusnäytölle uuden indikaattorin, joka näyttää arvioidun ajan latauksen valmistumiseen – tätä ominaisuutta on hiottu aiemmista versioista. Se on erityisen hyödyllinen iPhone 17 Air -käyttäjille, joiden pienempi akku saattaa aiheuttaa haasteita. Tärkeää on, että tekoälypohjainen akunhallinta on valinnainen ominaisuus, joten käyttäjät voivat halutessaan poistaa sen käytöstä ja hallita virran asetuksia manuaalisesti.
Akunhallintajärjestelmän lisäksi Applen odotetaan julkistavan suunnitelmat avata laitteiden sisäiset perustason koneoppimismallit kolmansien osapuolten kehittäjille WWDC:ssä. Kyseessä ovat samat noin 3 miljardin parametrin mallit, joita Apple käyttää esimerkiksi tekstin tiivistämisessä ja automaattisessa oikoluvussa. Tämä on merkittävä virstanpylväs Applen tekoälyalustalle, sillä se antaa kehittäjille tehokkaita työkaluja, joita voidaan hyödyntää sovelluksissa natiivisti ja mahdollistaa aidosti hyödyllisiä ominaisuuksia.