Sosiaalisten robottien alalla on tapahtunut vallankumouksellinen läpimurto, joka muuttaa tapaa, jolla koneet oppivat vuorovaikuttamaan ihmisten kanssa. Tutkijat ovat kehittäneet simulaatiojärjestelmän, jonka ansiosta sosiaalisia robotteja voidaan kouluttaa ilman ihmisosallistujia – tämä voi mullistaa koko alan kehitysaikataulun.
Tutkimus esiteltiin vuoden 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) -konferenssissa, ja sen toteutti Surreyn ja Hampurin yliopistojen tutkijaryhmä. Heidän menetelmänsä perustuu dynaamiseen katseen liikeradan ennustusmalliin, joka auttaa robotteja ennakoimaan, mihin ihmiset luonnollisesti katsovat sosiaalisissa vuorovaikutustilanteissa.
"Menetelmämme avulla voimme testata, kiinnittääkö robotti huomiota oikeisiin asioihin – aivan kuten ihminenkin – ilman, että tarvitaan reaaliaikaista ihmisen valvontaa", kertoo tohtori Di Fu, tutkimuksen toinen vetäjä ja kognitiivisen neurotieteen lehtori Surreyn yliopistosta.
Tutkimusryhmä varmisti mallinsa toimivuuden kahden julkisesti saatavilla olevan tietoaineiston avulla ja osoitti, että humanoidirobotit pystyivät onnistuneesti jäljittelemään ihmismäisiä silmänliikkeitä. He projisoivat ihmisen katseen prioriteettikarttoja näytölle ja vertasivat suoraan robotin ennustamaa tarkkaavaisuutta todellisiin havaintoihin, mikä poisti laajamittaisten ihmisen ja robotin vuorovaikutustutkimusten tarpeen tutkimuksen alkuvaiheissa.
Tämä innovaatio ratkaisee merkittävän pullonkaulan sosiaalisten robottien kehityksessä. Aiemmin tutkijat tarvitsivat lukuisia ihmisosallistujia kouluttaakseen ja testatakseen robotteja, jotka on suunniteltu sosiaalisiin ympäristöihin, kuten opetukseen, terveydenhuoltoon ja asiakaspalveluun. Tällaisia robotteja ovat esimerkiksi Pepper, vähittäiskaupan avustaja, sekä Paro, terapeuttinen robotti dementiapotilaille.
Mahdollistamalla sosiaalisten vuorovaikutusmallien laajamittaisen testaamisen ja kehittämisen simulaatiossa jo ennen todellista käyttöönottoa, tämä läpimurto voi merkittävästi nopeuttaa sosiaalisten robottien kehityssykliä, samalla kun kustannukset pienenevät ja robottien tehokkuus ihmisten ympäristöissä paranee.