menu
close

Läpimurto tekoälyn simulaatiossa poistaa ihmistestauksen tarpeen sosiaalisilta roboteilta

Surreyn ja Hampurin yliopistojen uraauurtava tutkimus on kehittänyt uuden simulaatiomenetelmän, jonka avulla tutkijat voivat kouluttaa sosiaalisia robotteja ilman ihmiskoehenkilöitä. 19. toukokuuta 2025 julkaistu tutkimus esittelee dynaamisen katsepolkumallin, jonka ansiosta robotit pystyvät ennustamaan ihmisten katseen suuntaa sosiaalisissa tilanteissa. Tämä innovaatio voi merkittävästi nopeuttaa sosiaalisesti älykkäiden robottien kehitystä esimerkiksi terveydenhuollon, koulutuksen ja asiakaspalvelun sovelluksiin.
Läpimurto tekoälyn simulaatiossa poistaa ihmistestauksen tarpeen sosiaalisilta roboteilta

Surreyn ja Hampurin yliopistojen tutkijat ovat esitelleet mullistavan lähestymistavan sosiaalisten robottien kouluttamiseen, joka poistaa ihmiskoehenkilöiden tarpeen kehityksen alkuvaiheessa. Tutkimus, joka esitellään tämän vuoden IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) -tapahtumassa, merkitsee merkittävää edistysaskelta sosiaalisten robottien kehittämisessä ja testaamisessa.

Tutkimusryhmä kehitti dynaamisen katsepolun ennustusmallin, jonka avulla humanoidirobotit voivat ennakoida, mihin ihmiset katsovat sosiaalisissa vuorovaikutustilanteissa. Hyödyntämällä kahta julkista tietoaineistoa he osoittivat, että robotit pystyvät tehokkaasti jäljittelemään ihmismäisiä silmänliikkeitä ilman reaaliaikaista ihmisen ohjausta. Tämä läpimurto on erityisen arvokas, sillä malli säilyttää tarkkuutensa myös arvaamattomissa ympäristöissä, mikä tekee siitä soveltuvan todellisiin käyttötarkoituksiin.

"Robottisimulaatioiden käyttäminen ihmiskokeiden sijaan kehityksen alkuvaiheessa on suuri harppaus sosiaalisessa robotiikassa", kertoo tutkimuksen toinen vetäjä, kognitiivisen neurotieteen lehtori tohtori Di Fu Surreyn yliopistosta. "Tämä tarkoittaa, että voimme testata ja hioa sosiaalisen vuorovaikutuksen malleja laajassa mittakaavassa, mikä parantaa robottien kykyä ymmärtää ja reagoida ihmisiin."

Tutkimuksen vaikutukset ulottuvat pitkälle laboratoriota pidemmälle. Kun ihmistestauksen pullonkaula poistuu, kehittäjät voivat merkittävästi nopeuttaa sosiaalisesti kykenevien robottien luomista ja viimeistelyä. Tämä voi johtaa nopeampaan käyttöönottoon kriittisillä aloilla, kuten terveydenhuollossa, jossa sosiaalisia robotteja hyödynnetään yhä enemmän potilaiden tukena ja terveydenhuollon ammattilaisten apuna. Koulutuksessa robotit voisivat tarjota yksilöllisiä oppimiskokemuksia, kun taas asiakaspalvelussa hyödytään luonnollisemmasta ihmisen ja robotin vuorovaikutuksesta.

Tutkijat aikovat laajentaa lähestymistapaansa tutkimalla robottien sosiaalista tietoisuutta ja testata menetelmän tehokkuutta monimutkaisemmissa sosiaalisissa ympäristöissä ja erilaisilla roboteilla. Simulaatioteknologian kehittyessä se lupaa edelleen tehostaa sellaisten robottien kehitystä, jotka kykenevät merkitykselliseen vuorovaikutukseen ihmisten kanssa arjessa.

Tämä innovaatio merkitsee merkittävää askelta kohti autonomisempia tekoälyn kehitysprosesseja ja voi mullistaa tapamme suunnitella ja ottaa käyttöön sosiaalisia robotteja eri toimialoilla.

Source:

Latest News