Torontolainen tekoälystartup Cohere on saavuttanut merkittävän virstanpylvään: yritys on tuplannut vuosittaisen liikevaihtonsa 100 miljoonaan dollariin toukokuuhun 2025 mennessä, kertovat asiaa lähellä olevat lähteet. Kasvu on seurausta strategisesta suunnanmuutoksesta, joka käynnistettiin vuoden 2024 kolmannella neljänneksellä, kun yritys alkoi keskittyä yksityisiin käyttöönottoihin erityisesti yritysasiakkaille tiukasti säännellyillä toimialoilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja julkishallinnossa.
Cohere:n toimitusjohtaja Aidan Gomez esitteli tätä uutta suuntaa vuoden lopun muistiossaan, korostaen yrityksen panostusta räätälöityjen tekoälymallien rakentamiseen yrityskäyttäjille sen sijaan, että kilpailtaisiin yhä suurempien perustamallien kehittämisessä. Strategia on tuottanut tulosta: noin 85 % Cohere:n liiketoiminnasta tulee nyt yksityisistä käyttöönotosta, joiden voittomarginaali on noin 80 %.
Vuonna 2019 entisten Google AI -tutkijoiden perustama Cohere on kerännyt yli 900 miljoonaa dollaria sijoittajilta, joihin kuuluvat muun muassa Nvidia, Cisco ja Inovia Capital. Yrityksen viimeisin arvostus oli 5,5 miljardia dollaria, saavutettuna 500 miljoonan dollarin rahoituskierroksella heinäkuussa 2024. Toisin kuin kuluttajamarkkinoille suunnatut tekoälyyritykset, kuten OpenAI ja Anthropic, Cohere on pitäytynyt yritysasiakkaisiin keskittyvässä strategiassaan, palvellen muun muassa Oraclea, Fujitsua ja Notionia.
Tammikuussa 2025 Cohere lanseerasi Northin, ChatGPT-tyyppisen sovelluksen, joka auttaa tietotyöläisiä esimerkiksi dokumenttien tiivistämisessä ja datan analysoinnissa. Tämä turvallinen tekoälytyötila mahdollistaa käyttäjille tekoälyagenttien luomisen ja käyttöönoton ilman ohjelmointitaitoja, samalla kun tiukat tietosuojakäytännöt säilyvät. Alusta voidaan ottaa käyttöön pilvessä tai paikallisesti, mukaan lukien täysin eristetyt ympäristöt maksimaalisen tietoturvan takaamiseksi.
Cohere:n siirtymä pienempiin, erikoistuneisiin malleihin kuvastaa laajempaa trendiä tekoälyalalla. Kun yritykset raportoivat yhä vähenevistä hyödyistä mallien koon kasvattamisesta, ala painottaa yhä enemmän toimialakohtaisia työkaluja suurten, yleiskäyttöisten järjestelmien sijaan. Tämä lähestymistapa on saanut yritysasiakkaiden suosion, sillä he etsivät turvallisia ja räätälöityjä tekoälyratkaisuja, jotka vastaavat liiketoiminnan erityishaasteisiin ja mahdollistavat herkän datan hallinnan.