Google on ottanut merkittävän askeleen tekoälyn integroimisessa kehittäjien päivittäisiin työprosesseihin julkaisemalla Gemini CLI:n, avoimen lähdekoodin tekoälyagentin, joka tuo tehokkaat kielimallitoiminnot suoraan komentoriviympäristöön.
Uusi työkalu, joka on julkaistu Apache 2.0 -lisenssillä, tarjoaa kehittäjille välittömän pääsyn Googlen Gemini 2.5 Pro -malliin kevyen komentorivikäyttöliittymän kautta. Vaikka Gemini CLI on suunniteltu ensisijaisesti koodausavuksi, se laajentuu myös sisällöntuotantoon, ongelmanratkaisuun, syvälliseen tiedonhakuun ja tehtävien hallintaan – kaikki ilman tarvetta poistua komentoriviltä.
"Kehittäjille komentorivi ei ole vain työkalu – se on koti", Google totesi julkistuksessaan. "Komentorivin tehokkuus, yleisyys ja siirrettävyys tekevät siitä ensisijaisen työvälineen työn suorittamiseen."
Kehittäjät voivat käyttää Gemini CLI:tä maksutta henkilökohtaisella Google-tilillä, ja käytettävissä on runsaat rajat: 60 mallipyyntöä minuutissa ja 1 000 pyyntöä päivässä. Suurempiin tarpeisiin tai tarkempaan hallintaan käyttäjät voivat vaihtoehtoisesti määrittää työkalun käyttämään Google AI Studion tai Vertex AI:n API-avaimia.
Gemini CLI:n täysin avoin lähdekoodi mahdollistaa työkalun tarkastelun, tietoturvan arvioinnin ja parannusten tekemisen. Google on suunnitellut työkalun erittäin laajennettavaksi: se tukee uusia standardeja, kuten Model Context Protocol (MCP), sekä räätälöitäviä järjestelmäkehotteita GEMINI.md-tiedostojen avulla.
Gemini CLI integroituu myös Googlen tekoälypohjaiseen koodiavustajaan, Gemini Code Assistiin, mahdollistaen kehittäjille saumattoman siirtymisen komentorivipohjaisen ja IDE-pohjaisen tekoälyavun välillä saman mallin pohjalta.
Komentorivityökalun julkaisun yhteydessä Google esitteli myös Gemini 2.5:n mahdollistamia edistysaskeleita robotiikassa. Yhtiön Gemini Robotics On-Device -malli osoittaa yleiskäyttöistä ketteryyttä ja nopeaa tehtäviin sopeutumista, ja se on optimoitu toimimaan tehokkaasti robottien laitteistolla. Malli toimii itsenäisesti ilman verkkoyhteyttä, mikä tekee siitä sopivan viiveherkkiin sovelluksiin ja ympäristöihin, joissa yhteys on katkonainen.
Robotiikkamalli seuraa luonnollisen kielen ohjeita ja osoittaa ketteryyttä monenlaisissa tehtävissä, kuten laukkujen avaamisessa, vaatteiden taittelussa ja tuotteiden kokoamisessa. Kyseessä on Google DeepMindin ensimmäinen visio-kieli-toiminta (VLA) -malli, joka on saatavilla jatkokoulutukseen, laajentaen Geminin kyvykkyyksiä digitaalisista ympäristöistä fyysiseen, ruumiillistettuun älykkyyteen.