Google DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis uskoo, että yleinen tekoäly (AGI) saapuu todennäköisesti juuri ennen vuotta 2030 tai pian sen jälkeen, kuten hän totesi merkittävässä mediaesiintymisessä 21. toukokuuta 2025.
Tapahtumassa, jossa myös Googlen toinen perustaja Sergey Brin esiintyi yllättäen, Hassabis keskusteli AGI:n saavuttamisen aikataulusta – AGI ymmärretään yleisesti tekoälynä, joka vastaa tai ylittää suurimman osan ihmisen kyvyistä. Brin ennusti AGI:n saapuvan juuri ennen vuotta 2030, kun taas Hassabis arvioi sen tapahtuvan hieman myöhemmin, vitsaillen, että Brin voi vain soittaa ja pyytää edistystä, kun taas hänen itsensä täytyy keksiä, miten se toteutetaan.
Hassabis, joka voitti osan vuoden 2024 kemian Nobel-palkinnosta AlphaFold-työstään, tunnusti tekoälyn viime vuosien huiman kehityksen. "Olemme tehneet tätä yli 20 vuotta, ja näkemyksemme AGI:sta on ollut johdonmukainen: kyseessä on järjestelmä, joka kykenee kaikkiin niihin kognitiivisiin kykyihin, joita ihmisillä on", hän totesi. "Olemme koko ajan lähempänä, mutta olemme todennäköisesti vielä muutaman vuoden päässä."
DeepMindin toimitusjohtaja arvioi, että alalla tarvitaan vielä pari merkittävää läpimurtoa AGI:n saavuttamiseksi. Hän huomautti, että Googlen, OpenAI:n ja muiden hiljattain esittelemät päättelymallit saattavat olla osa yhtä tällaista läpimurtoa. Nämä päättelymallit eivät vastaa kehotteisiin välittömästi, vaan suorittavat ensin lisää laskentaa ennen vastauksen antamista – "Kuten meistä useimmat, hyödymme siitä, että ajattelemme ennen kuin puhumme", kuten Brin asian ilmaisi.
Haastattelun aikana Hassabis esitteli Project Astraa, tutkimusprototyyppiä, joka tutkii uusia kyvykkyyksiä Googlen tuotteille matkalla kohti universaalin tekoälyavustajan rakentamista. Osa Astran ominaisuuksista on jo integroitu Gemini Liveen kuluneen vuoden aikana, mukaan lukien näytön jakaminen ja videon ymmärtäminen.
Hassabis esitteli myös Genie 2:n, tekoälymallin, joka voi luoda kolmiulotteisen maailman yhdestä staattisesta kuvasta – maailmaa voi tutkia sekä ihminen että tekoälyagentti. Esimerkissä Genie 2 muutti valokuvan kalifornialaisesta vesiputouksesta interaktiiviseksi 3D-ympäristöksi, jossa pystyi liikkumaan kuin videopelissä.
Toinen esitelty läpimurtojärjestelmä oli SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), tekoälyagentti, joka pystyy noudattamaan luonnollisen kielen ohjeita ja suorittamaan tehtäviä erilaisissa videopeliympäristöissä. Googlen multimodaalimallien kehittyessä ja ymmärtäessä paremmin maailmaa ja sen fysiikkaa, ne mahdollistavat uskomattomia uusia edistysaskeleita robotiikassa.
Hassabis korosti, että Google panostaa edelleen perustutkimukseen ja pyrkii keksimään seuraavat suuret läpimurrot, joita AGI:n saavuttaminen vaatii. Yhtiö laajentaa Gemini 2.5 Pro -malliaan kohti "maailmamallia", joka kykenee suunnittelemaan ja kuvittelemaan uusia kokemuksia ymmärtämällä ja simuloimalla maailman ilmiöitä – samaan tapaan kuin ihmisaivot toimivat.
Kysyttäessä eettisistä näkökohdista Hassabis painotti: "Periaatteemme eivät ole muuttuneet. Tärkeintä on aina ollut: meidän täytyy harkiten punnita hyödyt, ja niiden täytyy selvästi ylittää haittojen riskit. Se on korkea rima mille tahansa, mitä haluamme tehdä. Tietenkin meidän täytyy kunnioittaa kansainvälistä lakia ja ihmisoikeuksia – tämä kaikki on edelleen mukana."