Google DeepMind on ottanut merkittävän askeleen kohti älykkäämpiä ja itsenäisempiä robotteja julkaisemalla Gemini Robotics On-Device -mallin 24. kesäkuuta 2025.
Uusi malli edustaa huomattavaa edistysaskelta robotiikan tekoälyssä, sillä se mahdollistaa robottien toiminnan ilman pilviyhteyttä säilyttäen samalla vaikuttavat kyvyt. Toisin kuin maaliskuussa julkaistu edeltäjänsä, Gemini Robotics On-Device toimii täysin robotin paikallisella laitteistolla, jolloin jatkuvaa internet-yhteyttä ei tarvita ja suorituskyky vastaa silti pilvipohjaisia vaihtoehtoja.
"Koska malli toimii riippumattomana dataverkosta, se soveltuu viiveherkkiin sovelluksiin ja takaa toimintavarmuuden ympäristöissä, joissa yhteys on katkonainen tai puuttuu kokonaan", Google DeepMind totesi tiedotteessaan.
Teknologia osoittaa poikkeuksellista ketteryyttä ja sopeutumiskykyä, mahdollistaen roboteille monimutkaisten, hienomotoriikkaa vaativien tehtävien suorittamisen. Demonstraatioissa mallilla varustetut robotit onnistuivat haastavissa toiminnoissa, kuten vaatteiden taittelussa, laukkujen avaamisessa ja tarkkuutta vaativissa teollisissa kokoonpanotehtävissä.
Mallin rinnalla Google julkaisee Gemini Robotics SDK:n, jonka avulla kehittäjät voivat arvioida ja hienosäätää järjestelmää omiin käyttötarkoituksiinsa. SDK:n avulla robotteja voidaan kouluttaa uusiin tehtäviin jo 50–100 esimerkin avulla MuJoCo-fysiikkasimulaattorissa. Vaikka malli on alun perin koulutettu ALOHA-roboteille, Google on onnistuneesti soveltanut sitä myös muihin alustoihin, kuten kaksikätiseen Franka FR3 -robottiin ja Apptronikin Apollo-humanoidirobottiin.
Kehitys tapahtuu robotiikan tekoälykilpailun kiristyessä, kun esimerkiksi NVIDIA ja Hugging Face kehittävät omia perustamallejaan roboteille. Googlen laitekohtainen lähestymistapa ratkaisee robotiikan käyttöönoton keskeisiä haasteita, kuten yksityisyysongelmia ja toimintaa rajoitetun yhteyden ympäristöissä.
Kehittäjät, jotka ovat kiinnostuneita työskentelemään Gemini Robotics On-Device -mallin kanssa, voivat hakea mukaan Googlen luotettujen testaajien ohjelmaan saadakseen käyttöönsä sekä mallin että SDK:n.