Google on esitellyt Weather Labin, huippuluokan tekoälyalustan, joka on suunniteltu mullistamaan tapamme ennustaa ja varautua trooppisiin sykloneihin. Kyseessä on merkittävä edistysaskel sääennusteteknologiassa.
Kokeellinen järjestelmä on kehitetty Google DeepMindin ja Google Researchin yhteistyönä, ja se hyödyntää stokastisia neuroverkkoja tuottaakseen 50 mahdollista myrskyskenaariota jopa 15 päivää etukäteen. Tämä on huomattava parannus perinteisiin fysiikkapohjaisiin malleihin verrattuna, jotka tarjoavat luotettavia ennusteita tyypillisesti vain 3–5 päivän päähän.
Weather Labin tekee erityisen mullistavaksi sen kyky ennustaa samanaikaisesti sekä syklonin reittiä että voimakkuutta – tämä on ollut meteorologiassa pitkäaikainen haaste. Perinteiset mallit kamppailevat tämän kaksoisennusteen kanssa, koska syklonin reittiä ohjaavat laajat ilmakehän virtaukset, kun taas voimakkuus riippuu myrskyn tiiviin ytimen monimutkaisista prosesseista.
Sisäiset testit ovat osoittaneet vaikuttavia tuloksia. Googlen tutkimuksen mukaan heidän mallinsa viiden päivän syklonireitti-ennusteet Pohjois-Atlantilla ja itäisellä Tyynellämerellä olivat keskimäärin 140 kilometriä lähempänä todellista myrskyn sijaintia kuin johtavien fysiikkapohjaisten mallien ennusteet. Dr. Kate Musgrave, Coloradon osavaltion yliopiston ilmakehätutkimuksen yhteistyöinstituutin tutkija, joka arvioi mallia, totesi sen osoittavan "verrattavaa tai parempaa taitoa kuin parhaat operatiiviset mallit reitin ja voimakkuuden osalta".
Merkittävänä uutena avauksena Google on aloittanut yhteistyön Yhdysvaltain kansallisen hurrikaanikeskuksen kanssa. Tämä on ensimmäinen kerta, kun kyseinen liittovaltion virasto ottaa kokeelliset tekoälyennusteet osaksi operatiivista ennustetyötään. NHC:n asiantuntijaennustajat näkevät nyt Googlen tekoälymallien reaaliaikaiset ennusteet rinnakkain perinteisten fysiikkapohjaisten mallien ja havaintojen kanssa.
Humanitaariset vaikutukset ovat merkittävät. Ilmastonmuutoksen mahdollisesti voimistamassa trooppisten syklonien käyttäytymisessä ennustetarkkuuden parantuminen voi olla yhä tärkeämpää rannikkoalueiden haavoittuvien väestöjen suojelemiseksi. Aikaisemmat ja tarkemmat varoitukset voivat parantaa evakuointisuunnittelua, resurssien kohdentamista ja yleistä katastrofivalmiutta, mikä voi pelastaa ihmishenkiä ja vähentää taloudellisia tappioita, joita on kertynyt 1,4 biljoonaa dollaria viimeisen 50 vuoden aikana.
Vaikka Weather Lab on toistaiseksi tutkimustyökalu eikä virallisten ennusteiden korvaaja, sen julkaisu on merkkipaalu tekoälyn soveltamisessa todellisiin, humanitaarisesti merkittäviin ongelmiin.