Intia on ottanut merkittävän harppauksen tekoälyn kehityksessä laajentamalla kansallista laskentainfrastruktuuriaan 34 000 grafiikkaprosessoriyksikköön (GPU), mikä nostaa maan nousevaksi voimaksi kansainvälisessä tekoälytutkimuksessa.
Elektroniikka- ja tietotekniikkaministeriö (MeitY) on johtanut tätä mittavaa laajennusta IndiaAI Mission -ohjelman kautta, jolle myönnettiin maaliskuussa 2024 yli 10 300 miljoonan rupian (noin 1,2 miljardin dollarin) budjetti. Hankkeen myötä olemassa olevaan 18 000 GPU:hun lisättiin 16 000 uutta yksikköä, mikä loi vahvan yhteiskäyttöisen laskentaympäristön edistyneiden tekoälymallien kouluttamiseen.
"Hallitus rakentaa aktiivisesti tekoälyekosysteemiä, jossa laskentateho ja tutkimusmahdollisuudet ovat saavutettavissa kohtuullisin kustannuksin", totesi tietotekniikkaministeri Ashwini Vaishnaw korostaen teknologian demokratisointia. Ohjelman puitteissa oikeutetut käyttäjät, kuten startupit, korkeakoulut ja tutkimuslaitokset, voivat hyödyntää tekoälylaskentaa jopa 40 % alennettuun hintaan.
Yksi hankkeen kohokohdista on bangalorelaisen Soket AI:n kunnianhimoinen projekti rakentaa Intian ensimmäinen avoimen lähdekoodin 120 miljardin parametrin kielimalli, joka on räätälöity intialaisille kielille. Hallitus valitsi Soket AI:n yhdessä Gnani.ai:n ja Gan.ai:n kanssa kehittämään seuraavan sukupolven suuria kielimalleja. Tavoitteena on vähentää Intian riippuvuutta ulkomaisista tekoälyteknologioista ja vastata maan ainutlaatuiseen kielelliseen monimuotoisuuteen.
Soket AI on jo osoittanut osaamistaan Pragna-1B-mallilla, joka on pienempi, 1,25 miljardin parametrin monikielinen malli ja tukee hindiä, gujaratia, banglaa ja englantia. Yhtiö on luonut erikoisaineistoja, kuten 'Bhasha-wiki', joka sisältää 44,1 miljoonaa artikkelia, jotka on käännetty englanninkielisestä Wikipediasta kuudelle intialaiselle kielelle.
Tämä kehitys tapahtuu globaalin tekoälykentän murroksessa, jossa merkittävät läpimurrot tapahtuvat yhä useammin perinteisten länsimaisten tutkimuskeskusten ulkopuolella. Kiinan viimeaikaiset edistysaskeleet, kuten DeepSeek-R1-malli, ovat käynnistäneet vastaavia kansallisia hankkeita eri puolilla maailmaa, kun maat pyrkivät saavuttamaan teknologista omavaraisuutta tekoälyn kehityksessä.
Laajentamalla tekoälyinfrastruktuuria, tukemalla kotimaisia tekoälymalleja ja panostamalla osaamisen kehittämiseen Intia rakentaa osallistavaa ja innovaatioihin perustuvaa ekosysteemiä, jonka tavoitteena on varmistaa tekoälyn hyödyt yrityksille, tutkijoille ja kansalaisille koko monimuotoisen väestön keskuudessa.