Meta on sopinut maksavansa 14,8 miljardia dollaria 49 %:n osuudesta Scale AI:sta, joka on johtava tekoälyn datayritys. Tämä on yksi sosiaalisen median jättiläisen suurimmista yritysostoista sitten vuoden 2014 WhatsApp-kaupan.
Osana kesäkuussa 2025 julkistettua sopimusta Scale AI:n perustaja ja toimitusjohtaja Alexandr Wang jättää tehtävänsä siirtyäkseen Metalle johtamaan uutta 'Superälykkyys'-hanketta. Scale ilmoitti Wangin siirtyvän teknologiajätin uuden yksikön johtoon. Scale AI:n strategiajohtaja Jason Droege on nimitetty uudeksi toimitusjohtajaksi Wangin tilalle.
Siirto osoittaa Zuckerbergin päättäväisyyttä kuroa kiinni tekoälyn kilpajuoksussa. "Tekoälyn kehityksen kiihtyessä superälykkyyden saavuttaminen alkaa häämöttää", Zuckerberg kirjoitti Bloombergin näkemässä sisäisessä muistiossa. Zuckerberg on ollut yhä turhautuneempi, kun kilpailijat kuten OpenAI vaikuttavat olevan edellä sekä tekoälymallien kehityksessä että kuluttajille suunnatuissa sovelluksissa. Metan huhtikuussa julkaisema Llama 4 -tekoälymalli sai kehittäjiltä vaisun vastaanoton, mikä lisäsi Zuckerbergin turhautumista. Yhtiö suunnitteli julkaisevansa myöhemmin suuremman ja tehokkaamman "Behemoth"-mallin, mutta sitä ei ole vielä tuotu markkinoille huolien vuoksi mallin kyvykkyydestä suhteessa kilpailijoihin.
Yrityskauppa on aiheuttanut merkittäviä aaltoja koko alalla. Google, yksi Scale AI:n suurimmista asiakkaista, katkaisee yhteistyön datan merkintäpalveluja tarjoavan startupin kanssa Metan sijoituksen jälkeen. Google oli suunnitellut maksavansa Scale AI:lle noin 200 miljoonaa dollaria vuonna 2025 ihmisten merkitsemästä koulutusdatasta kehittääkseen tekoälymalleja, kuten ChatGPT:n kilpailijaa Geminiä. Nyt Google etsii vaihtoehtoisia palveluntarjoajia välttääkseen omien tietojensa päätymisen Metan haltuun. Myös OpenAI, toinen suuri Scale AI:n asiakas ja Metan kilpailija, on alkanut lopettaa yhteistyötään Scale AI:n kanssa kaupan seurauksena. OpenAI on asteittain irtautumassa Scale AI:sta ja katkaisee siteensä datatoimittajaan. Yhtiön mukaan yhteistyön alasajo oli jo käynnissä ennen Metan ilmoitusta.
Tämä joukkopako osoittaa, että kiivaassa kilpailussa älykkäimmän tekoälyn rakentamiseksi pääsy laadukkaimpaan ihmisten merkitsemään dataan on muodostunut kriittiseksi ja nyt kiivaasti kilpailluksi strategiseksi pullonkaulaksi. Perustasolla datan merkintä on tapa, jolla tekoälymalli oppii. Alkuvaiheessa tämä tarkoitti esimerkiksi kissojen kuvien rajaamista. Mallien kehittyessä myös tarvittava data on monimutkaistunut. Pelkkä koko internetin syöttäminen kielimallille ei enää riitä – jotta malli olisi todella älykäs, osaisi järkeillä, suorittaa monimutkaisia tehtäviä eikä "hallusinoisi", sitä on opetettava asiantuntijoiden toimesta.
Scale AI:n liiketoiminnan kehitys kuvastaa kasvavaa kysyntää korkealaatuiselle data-infrastruktuurille tekoälyssä. Vuonna 2024 yhtiö teki 870 miljoonan dollarin liikevaihdon, ja odottaa luvun yli kaksinkertaistuvan 2 miljardiin dollariin vuoden 2025 loppuun mennessä. Tuore 29 miljardin dollarin arvostus korostaa, kuinka keskeiseen rooliin data-infrastruktuuri on noussut tekoälyn arvoketjussa. Panokset ovat valtavat: Meta aikoo käyttää jopa 65 miljardia dollaria tekoälyinfrastruktuuriin pelkästään tänä vuonna, rakentaen massiivisia datakeskuksia yhä tehokkaampien mallien kouluttamiseksi.