menu
close

Microsoftin Aurora-tekoäly vähentää trooppisten myrskyjen ennustevirheitä 30 prosentilla

Microsoftin edistynyt Aurora-tekoälymalli pystyy ennustamaan trooppisten syklonien reittejä viisi päivää etukäteen 30 prosenttia pienemmällä virhemarginaalilla kuin perinteiset järjestelmät. Malli päihitti seitsemän suurta ennustekeskusta kaikissa maailmanlaajuisissa syklonien reittiennusteissa kaudella 2022–2023, osoittaen ennennäkemätöntä tarkkuutta. Auroran ennusteita hyödynnetään jo katastrofiavun suunnittelussa ympäri maailmaa, mikä voi pelastaa ihmishenkiä luotettavampien varoitusten ansiosta.
Microsoftin Aurora-tekoäly vähentää trooppisten myrskyjen ennustevirheitä 30 prosentilla

Microsoft Research on kehittänyt Auroran, uraauurtavan tekoälyn perustamallin, joka mullistaa tapamme ennustaa ja varautua äärimmäisiin sääilmiöihin, erityisesti trooppisiin sykloneihin.

Aurora on koulutettu yli miljoonalla tunnilla monipuolista geofysikaalista dataa – todennäköisesti suurimmalla tekoälymallille koskaan kootulla sääaineistolla. Malli on osoittanut poikkeuksellista tarkkuutta trooppisten syklonien reittien ennustamisessa. Aurora pystyy ennustamaan myrskyn kulkureitin viisi päivää etukäteen noin 30 prosenttia pienemmällä virheellä kuin aiemmat järjestelmät, ollen ensimmäinen koneoppimismalli, joka päihittää Yhdysvaltain kansallisen hurrikaanikeskuksen viiden päivän reittiennusteissa.

Auroran tehokkuus korostui erityisesti, kun se ennusti Typhoon Doksurin maihinnousun Filippiineille neljä päivää ennen tapahtumaa heinäkuussa 2023, kun taas viralliset ennusteet sijoittivat myrskyn väärin Pohjois-Taiwanin rannikolle. Pohjois-Atlantin ja Itäisen Tyynenmeren myrskyissä Auroran ennusteet olivat 20–25 prosenttia tarkempia kahden–viiden päivän aikajänteellä verrattuna perinteisiin ennustemenetelmiin.

"Kuten tiedämme monista taifuuneista ja hurrikaaneista, jo yhden päivän lisävaroitusaika voi pelastaa paljon ihmishenkiä", kertoo Megan Stanley, Microsoft Researchin Aurora-tiimin vanhempi tutkija.

Auroran erottaa muista sen perustamallilähestymistapa, jonka ansiosta sitä voidaan hienosäätää erityistehtäviin suhteellisen vähällä lisädatalla. Tämä mukautuvuus mahdollistaa Auroran erinomaisen suorituskyvyn paitsi sääilmiöiden, myös ilmanlaadun, meren aaltojen ja muiden ympäristöilmiöiden ennustamisessa. Malli tuottaa ennusteet sekunneissa, kun perinteiset supertietokoneilla toimivat järjestelmät tarvitsevat tunteja – laskennallinen nopeutus on noin 5 000-kertainen.

Microsoft on julkaissut Auroran lähdekoodin ja mallipainot avoimesti edistääkseen ilmakehän ennustetutkimusta. Teknologiaa hyödynnetään jo Microsoftin MSN Sää -sovelluksessa ja sitä otetaan käyttöön katastrofiavun suunnittelussa alueilla, jotka ovat alttiita trooppisille sykloneille.

Ilmastonmuutoksen lisätessä äärimmäisten sääilmiöiden esiintymistiheyttä ja voimakkuutta Aurora edustaa merkittävää edistysaskelta kyvyssämme ennustaa ja lieventää niiden vaikutuksia – mahdollistaen tarkemmat ja ajoissa annetut varoitukset, jotka voivat pelastaa lukemattomia ihmishenkiä.

Source:

Latest News