menu
close

Nvidian toimitusjohtaja ylistää kiinalaisten tekoälymallien globaalia vaikutusta

Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang tunnusti äskettäisellä tulospuhelulla kiinalaiset tekoälymallit DeepSeekin ja Qwenin maailman parhaiden avoimen lähdekoodin vaihtoehtojen joukkoon. Mallit ovat saavuttaneet merkittävää suosiota Yhdysvalloissa, Euroopassa ja muualla. DeepSeekin tuore R1-0528-päivitys yltää lähes samalle tasolle kuin OpenAI:n ja Googlen suljetut mallit, mutta vaatii vähemmän laskentatehoa. Tunnustus korostaa tekoälyalan kilpailukentän muutosta, jossa kiinalaiset avoimen lähdekoodin mallit saavat maailmanlaajuista tunnustusta Yhdysvaltojen vientirajoituksista huolimatta.
Nvidian toimitusjohtaja ylistää kiinalaisten tekoälymallien globaalia vaikutusta

Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang on julkisesti tunnustanut kiinalaisten tekoälymallien kasvavan maailmanlaajuisen vaikutuksen, nostaen erityisesti esiin DeepSeekin ja Alibaban Qwenin avoimen lähdekoodin tekoälyekosysteemin huippusuorittajina.

Nvidian 28. toukokuuta pidetyllä tulospuhelulla Huang totesi: "DeepSeek ja [Alibaban] Qwen Kiinasta ovat parhaita vapaasti julkaistuja avoimen lähdekoodin tekoälymalleja. Ne ovat saavuttaneet jalansijaa Yhdysvalloissa, Euroopassa ja muualla."

Tämä tunnustus tulee merkittävään aikaan, sillä DeepSeek julkaisi hiljattain R1-0528-mallipäivityksensä, joka osoittaa huomattavaa parannusta päättelykyvyissä. Tekniset vertailut osoittavat, että päivitetyn mallin suorituskyky lähestyy nyt suljettujen mallien, kuten OpenAI:n o3:n ja Googlen Gemini 2.5 Pron, tasoa. AIME 2025 -matematiikkatestissä DeepSeek-R1-0528:n tarkkuus nousi 70 prosentista 87,5 prosenttiin, ja sen koodauskyky LiveCodeBench-testissä parani 63,5 prosentista 73,3 prosenttiin.

Erityisen merkittäväksi nämä saavutukset tekee se, että DeepSeek on yltänyt niihin huomattavasti pienemmällä laskentateholla kuin yhdysvaltalaiset kilpailijansa. Tämä tehokkuus on ravisuttanut teknologiatoimialaa: DeepSeekin tammikuinen julkaisu pudotti Nvidian markkina-arvosta lähes 600 miljardia dollaria yhdessä päivässä, kun sijoittajat alkoivat kyseenalaistaa yhdysvaltalaisten teknologiayritysten suuria panostuksia tekoälyinfrastruktuuriin.

Samoin Alibaban Qwenista on tullut yksi maailman laajimmin käytetyistä avoimen lähdekoodin tekoälymallisarjoista. Sillä on yli 300 miljoonaa latausta maailmanlaajuisesti, ja Hugging Face -alustalla on julkaistu yli 100 000 johdannaista mallia. Uusimmat Qwen3-mallit tukevat 119 kieltä ja ne on koulutettu yli 36 biljoonan tokenin aineistolla.

Huangin kommentit heijastavat Nvidian monimutkaista asemaa: yhtiö on arvostellut Yhdysvaltojen vientirajoituksia, jotka rajoittavat sen mahdollisuuksia myydä edistyneitä siruja Kiinaan. Samalla tulospuhelulla Huang korosti, että kiinalaisten avoimen lähdekoodin mallien pyöriminen Nvidian siruilla tarjoaa yhdysvaltalaisille yrityksille arvokasta tietoa tekoälyn maailmanlaajuisesta kehityksestä. "Yhdysvaltalaisten alustojen on pysyttävä avoimen lähdekoodin tekoälyn ensisijaisena alustana. Amerikka voittaa, kun mallit kuten DeepSeek ja Qwen toimivat parhaiten amerikkalaisella infrastruktuurilla", Huang totesi.

Source:

Latest News