OpenAI on jälleen kerran viivästyttänyt avoimen lähdekoodin tekoälymallinsa julkaisua, siirtäen eteenpäin yhtiön ensimmäisen vapaasti ladattavan mallin julkaisua sitten vuoden 2019 GPT-2:n.
Toimitusjohtaja Sam Altman kertoi 12. heinäkuuta, että yhtiö tarvitsee "aikaa lisäturvatestien tekemiseen ja korkean riskin alueiden tarkasteluun" ennen kuin malli voidaan julkaista yleisölle. Tämä on jo toinen lykkäys, sillä ensimmäinen tapahtui kesäkuussa, jolloin Altman vihjasi tiimin saavuttaneen jotain "odottamatonta ja varsin hämmästyttävää", joka "todella kannattaa odottaa".
Tämän julkaisun panokset ovat erityisen korkeat, sillä avoimilla painoilla varustettuja malleja ei voida helposti vetää takaisin julkaisun jälkeen. "Vaikka luotamme siihen, että yhteisö rakentaa upeita asioita tämän mallin avulla, painojen julkaisun jälkeen niitä ei voi enää vetää takaisin. Tämä on meille uutta ja haluamme tehdä sen oikein", Altman selitti sosiaalisessa mediassa.
Alan raporttien mukaan OpenAI:n avoimen mallin odotetaan tarjoavan päättelykykyjä, jotka vastaavat yhtiön o-sarjan malleja, ja sen on suunniteltu olevan huippuluokkaa verrattuna muihin avoimiin vaihtoehtoihin. Yhtiö aikoi julkaista mallin useiden pilvialustojen, kuten Azuren ja Hugging Facen, kautta, jotta kehittäjät voisivat ajaa sitä paikallisesti tai integroida sen omiin tuotteisiinsa.
Viivästys tapahtuu avoimen lähdekoodin tekoälykilpailun kiristyessä. Vain päivää ennen OpenAI:n ilmoitusta kiinalainen startup Moonshot AI julkaisi Kimi K2:n, biljoonan parametrin avoimen tekoälymallin, jonka kerrotaan päihittävän OpenAI:n GPT-4.1:n useissa koodausvertailuissa. Aiemmin tänä vuonna DeepSeek ravisteli alaa R1-mallillaan, joka osoitti vastaavaa suorituskykyä suljettuihin malleihin verrattuna murto-osalla kehityskustannuksista.
OpenAI:lle avoimen mallin julkaisu merkitsee strategista suunnanmuutosta. Nimestään huolimatta yhtiö on viime vuosina keskittynyt pääasiassa suljettuihin malleihin. Alan analyytikot arvioivat, että siirtyminen avoimeen lähdekoodiin on osittain vastaus kasvavaan yritysasiakkaiden kysyntään joustaville tekoälyratkaisuille, joita voidaan käyttää eri alustoilla ja ympäristöissä.