OpenAI aikoo mullistaa tekoälytarjontansa GPT-5:llä, yhtenäisellä mallilla, joka yhdistää yhtiön erilaiset erikoistuneet järjestelmät yhdeksi kattavaksi ratkaisuksi.
OpenAI aikoo yhdistää nykyisen mallistonsa läpimurrot ja tuoda "parhaat puolet kahdesta maailmasta" GPT-5:n avulla. OpenAI:n kehittäjäkokemuksesta vastaavan johtajan Romain Huetin mukaan "O-sarjan päättelykyvyn läpimurrot ja GPT-sarjan multimodaalisuuden läpimurrot yhdistetään, ja siitä tulee GPT-5."
Toisin kuin aiemmat versiot, joissa käyttäjän piti vaihdella erikoistuneiden mallien välillä, GPT-5 yhdistää nämä kyvykkyydet yhdeksi, entistä tehokkaammaksi järjestelmäksi. Näin syntyy "vähemmän kompromisseja ja tehokkaampi tekoälykokemus, käytitpä sitä keskusteluun, päättelyyn tai multimodaalisiin tehtäviin."
Tämä yhdistäminen lupaa intuitiivisemman käyttökokemuksen, sillä käyttäjien ei enää tarvitse valita eri mallien välillä eri tehtäviin. GPT-5 toimii saumattomasti erilaisissa sovelluksissa ja tarjoaa johdonmukaisen suorituskyvyn yhden käyttöliittymän kautta.
Vaikka OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on vahvistanut, että GPT-5:n odotetaan julkaistavan "jossain vaiheessa kesää" 2025, hän huomautti, että tarkka ajankohta riippuu sisäisten kriteerien ja standardien täyttymisestä. "En tiedä tarkalleen milloin", Altman totesi ja korosti, että malli julkaistaan vasta, kun se täyttää OpenAI:n suorituskykytavoitteet.
OpenAI:lla on korkeat odotukset uudelle mallille, ja yhtiö on aiemmin todennut, että "GPT-5 tekee myös nykyisistä malleista merkittävästi parempia kaikessa." Jerry Tworek, OpenAI:n varatoimitusjohtaja, kuvaili sitä "seuraavaksi perustavanlaatuiseksi malliksemme, jonka tarkoitus on yksinkertaisesti parantaa kaikkea, mihin nykyiset mallimme pystyvät, ja vähentää mallien välillä vaihtamista."
Yhtiön suunta heijastaa erikoistuneiden kyvykkyyksien yhdistymistä: "Yhdistämme o-sarjan erikoistuneet päättelykyvyt GPT-sarjan luonnollisempiin keskustelutaitoihin ja työkalujen käyttöön. Yhdistämällä nämä vahvuudet tulevat mallimme tukevat saumattomia, luonnollisia keskusteluja, ennakoivaa työkalujen käyttöä ja kehittynyttä ongelmanratkaisua."
Tämä yhtenäinen lähestymistapa merkitsee merkittävää muutosta tekoälymallien kehityksessä, mikä voi poistaa useiden erikoistuneiden mallien aiheuttaman hämmennyksen ja luoda monipuolisemman perustan erilaisille sovelluksille tutkimuksesta sisällöntuotantoon.