Viimeisimmät AI-uutiset

Kiinalaiset tutkijat ovat kehittäneet tekoälyyn perustuvan hajujärjestelmän, joka tunnistaa Parkinsonin taudin analysoimalla haihtuvia yhdisteitä korvavahasta 94 %:n tarkkuudella. Tämä innovatiivinen seulontamenetelmä tunnistaa neljä spesifistä kemiallista biomarkkeria korvakäytävän eritteistä, ja voi mahdollisesti korvata kalliit kuvantamistutkimukset ja subjektiiviset diagnoosilistat yksinkertaisella, ei-invasiivisella korvanäytteellä. Teknologia voi mullistaa tämän heikentävän neurologisen sairauden varhaisen tunnistamisen ja hoidon.

UC San Diegon insinöörit ovat kehittäneet vallankumouksellisen passiivisen haihdutusjäähdytyskalvon, joka voi vähentää datakeskusten energiankulutusta jopa 40 %. Kuitupohjainen teknologia hyödyntää kapillaarivoimaa jäähdytysnesteen siirtämiseksi kalvon pinnalle, poistaen lämpöä tehokkaasti haihtumisen avulla ilman lisäenergian tarvetta. Innovaatio tulee kriittiseen aikaan, sillä datakeskusten sähkönkulutuksen odotetaan yli kaksinkertaistuvan vuoteen 2030 mennessä, pääosin tekoälyn kasvavan käytön vuoksi.

Google on julkaissut Veo 3:n, edistyneimmän tekoälyvideomallinsa, joka pystyy luomaan videoita synkronoidulla äänellä, mukaan lukien dialogin ja äänitehosteet. Malli on saatavilla Google AI Ultra -tilaajille Yhdysvalloissa sekä Vertex AI:n kautta. Tämä läpimurto merkitsee tekoälyvideoiden 'mykän kauden' päättymistä. Google on myös parantanut Veo 2:ta uusilla ominaisuuksilla, kuten kameran hallinnalla, outpaintingilla ja objektien muokkauksella.

Google on lanseerannut SynthID Detector -tunnistusportaalin, joka tunnistaa SynthID-teknologialla vesileimatun sisällön. Työkalu pystyy havaitsemaan Googlen tekoälymalleilla luodut kuvat, äänet, videot ja tekstit sekä osoittamaan tarkat kohdat, joissa vesileima esiintyy. Yli 10 miljardia sisältöä on jo vesileimattu SynthID:n käyttöönoton jälkeen vuonna 2023. Aluksi Google tarjoaa tunnistinta toimittajille, mediataloille ja tutkijoille jonotuslistan kautta.

Google on julkaissut Imagen 4:n, edistyneimmän tekstistä kuvaksi -tekoälymallinsa, joka esiteltiin Google I/O 2025 -tapahtumassa 20. toukokuuta. Uusi malli tuottaa poikkeuksellisen tarkkoja yksityiskohtia, kuten ihon tekstuureja, eläinten turkkia ja monimutkaisia kankaita, ja tukee sekä valokuvamaisia että abstrakteja tyylejä jopa 2K-tarkkuudella. Imagen 4 korjaa aiempia rajoitteita huomattavasti parannetulla tekstin ja typografian käsittelyllä, mikä tekee siitä sopivan ammattimaisten markkinointimateriaalien ja suunnitteluaineistojen luomiseen.

MIT:n tutkijat kehittävät innovatiivisia tekoälypohjaisia digitaalisia oppimisalustoja, jotka hyödyntävät sosiaalisia dynamiikkoja verkko-opetuksen parantamiseksi. Caitlin Morrisin johdolla MIT Media Labissa suunnitellut alustat pyrkivät lisäämään uteliaisuutta ja motivaatiota yhdistämällä inhimillisen vuorovaikutuksen elementtejä kehittyneisiin tekoälyteknologioihin. Aloite edustaa merkittävää muutosta opetusteknologiassa, siirtyen perinteisestä sisällönjakelusta kohti osallistavampia ja yksilöllisempiä oppimiskokemuksia.

MIT:n tutkijat ovat tunnistaneet suuren kielimallien (LLM) positionaalisen vinouman perimmäisen syyn – ilmiön, jossa mallit painottavat liikaa dokumenttien alku- ja loppuosia ja laiminlyövät keskiosan. Heidän teoreettinen viitekehyksensä osoittaa, kuinka tietyt arkkitehtuurin suunnitteluratkaisut, erityisesti kausaalinen maskaus ja huomiointimekanismit, luovat tämän vinouman jo mallin rakenteessa, vaikka sitä ei esiintyisi opetusaineistossa. Tämä läpimurto tarjoaa tärkeitä oivalluksia tarkempien ja luotettavampien tekoälyjärjestelmien kehittämiseen.

Tutkijat ovat kehittäneet mullistavaa elektronisen ihon teknologiaa, jonka ansiosta robotit pystyvät tuntemaan ja reagoimaan ympäristöönsä ennennäkemättömällä herkkyydellä. Tämä joustava, moniaistinen materiaali kykenee havaitsemaan painetta, lämpötilaa, kipua ja jopa parantamaan itse itsensä, mikä muuttaa terveydenhuollon, robotiikan ja proteesien sovelluksia. Elektronisen ihon maailmanlaajuisen markkinan odotetaan kasvavan 37 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä, ja teknologian ennustetaan mullistavan ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen useilla toimialoilla.

Tampereen yliopiston ja Université Marie et Louis Pasteurin tutkijat ovat osoittaneet, kuinka laserpulssit ultrahohuiden lasikuitujen läpi voivat suorittaa tekoälylaskentaa alle yhdessä pikosekunnissa – tuhansia kertoja nopeammin kuin perinteinen elektroniikka. Professoreiden Goëry Genty, John Dudley ja Daniel Brunner johtama yhteistyöryhmä saavutti optisella järjestelmällään yli 91 %:n tarkkuuden MNIST-tekoälyvertailussa. Tämä läpimurto yhdistää fysiikan ja koneoppimisen, avaten uusia polkuja ultranopeiden ja energiatehokkaiden tekoälylaitteistojen kehittämiseen, jotka voisivat tulevaisuudessa toimia myös laboratorio-olosuhteiden ulkopuolella.

Meta on tehnyt yhteistyötä EssilorLuxottican kanssa lanseeratakseen Oakley Meta HSTN -älylasit, jotka on suunniteltu erityisesti urheilijoille ja aktiivisille käyttäjille. Uudet lasit tarjoavat merkittäviä teknisiä parannuksia aiempiin Ray-Ban-malleihin verrattuna, kuten 3K ultralaajakulmakameran, pidennetyn kahdeksan tunnin akunkeston ja IPX4-vesitiiviyden. Julkaisu on osa Metan strategista laajentumista tekoälypuettavien markkinoilla Ray-Banin ulkopuolelle, ja tulevaisuudessa on luvassa myös Prada-älylaseja.

Google on ottanut käyttöön uuden äänikeskusteluominaisuuden AI-tilan hakutoiminnossaan, mahdollistaen luonnollisen, vuorovaikutteisen puheviestinnän käyttäjien ja hakukoneen välillä. Search Live -niminen ominaisuus hyödyntää Googlen Gemini-mallin räätälöityä versiota edistyneillä puheominaisuuksilla ja on tällä hetkellä saatavilla Yhdysvaltojen käyttäjille, jotka osallistuvat AI-tilan kokeiluun. Tämä uudistus rakentuu Googlen laajempaan tekoälystrategiaan, joka julkistettiin I/O 2025 -tapahtumassa, ja merkitsee merkittävää askelta kohti intuitiivisempaa ihmisen ja tietokoneen välistä vuorovaikutusta.

Fotoniikkaan perustuva laitteisto, joka suorittaa koneoppimisen laskentaa valolla, tarjoaa nopeamman ja energiatehokkaamman vaihtoehdon perinteiselle elektroniselle laskennalle. Yli vuosikymmenen tutkimustyön pohjalta tutkijat ovat kehittäneet täysin integroidut fotoniset prosessorit, jotka kykenevät suorittamaan kaikki syväneuroverkkojen keskeiset laskutoimitukset optisesti sirulla. Toisin kuin perinteinen puolijohdeteknologia, optinen laskenta välttää lämmön muodostumisen ja elektronivuodot, mahdollistaen nopeamman tiedonsiirron ja kiertäen transistorien pienentämisen fyysiset rajat.

Sveitsiläiset tekoälytutkijat ovat kehittäneet järjestelmän, joka vähentää sementin hiilijalanjälkeä merkittävästi uudistamalla sen reseptiä ja simuloimalla tuhansia ainesosayhdistelmiä löytääkseen ne, jotka säilyttävät lujuuden mutta tuottavat huomattavasti vähemmän CO2-päästöjä. Sementtiteollisuus aiheuttaa noin kahdeksan prosenttia maailmanlaajuisista CO2-päästöistä, mikä on enemmän kuin koko maailman lentoliikenne, joten Paul Scherrer -instituutin (PSI) tekoälyinnovaatio on erityisen merkittävä. Samaan aikaan MIT:n tutkijat ovat kehittäneet vastaavan tekoälyjärjestelmän, joka arvioi ja lajittelee puhtaamman betonin ainesosakandidaatteja niiden fysikaalisten ja kemiallisten ominaisuuksien perusteella.

Yli 10 000 tekoälytyökalun hakemistostaan tunnettu OpenTools on lanseerannut kattavan tekoälyuutisalustan, joka tarjoaa kuratoituja tekoälyn näkemyksiä. Alusta kokoaa ja järjestää uusimmat kehitykset tekoälyteknologiassa, koneoppimisessa ja nousevissa teknologioissa luotettavista lähteistä. Päivittäisten päivitysten ja erikoistuneen kategorisoinnin ansiosta palvelu pyrkii pitämään alan ammattilaiset, kehittäjät ja teknologiaharrastajat ajan tasalla tekoälykentän nopeista edistysaskeleista.

Vallankumoukselliset edistysaskeleet robottien ihoteknologiassa luovat koneita, joilla on ennennäkemättömiä aistimiskykyjä ja ihmismäisiä ominaisuuksia. Tokion yliopiston ja muiden tutkimuslaitosten kehittämä 'elävä iho' kykenee parantumaan itse, tunnistamaan useita ärsykkeitä sekä ilmaisemaan tunteita kasvonliikkeiden avulla. Nämä innovaatiot kaventavat ihmisten ja koneiden välistä kuilua, ja niiden sovellukset ulottuvat terveydenhuollosta teollisuuteen ja ihmisen ja robotin vuorovaikutukseen.

Edistyneet tekoälyllä toimivat robotit, kuten AIREC ja E-BAR, nousevat ratkaisuiksi maailmanlaajuiseen vanhustenhoidon kriisiin tarjoten fyysistä apua ja seuraa ikääntyville väestöille. Japanin AIREC kykenee suorittamaan monimutkaisia hoitotehtäviä, kuten potilaiden asennon vaihtoa ja aterioiden valmistusta, kun taas MIT:n E-BAR tarjoaa liikkumisen tukea ja ehkäisee kaatumisia ilman rajoittavia valjaita. Näiden innovaatioiden tavoitteena on vastata kriittiseen hoitajapulaan, kun ikääntyneiden määrä kasvaa nopeasti ympäri maailmaa.

Anthropicin Claude 4 Opus on saavuttanut koodauskyvykkyyden, joka vastaa uransa puolivälissä olevan tohtoritason ohjelmoijan taitoja. Malli pystyy käsittelemään kokonaisia yritystason koodikantoja ja ylläpitämään keskittymistä jopa seitsemän tunnin ajan yhtäjaksoisesti. Tämä läpimurto mahdollistaa tekoälyn hyödyntämisen monimutkaisissa ohjelmistokehitystehtävissä ennennäkemättömällä tarkkuudella: Claude 4 Opus saavutti 72,5 % tuloksen SWE-bench-vertailussa. Alan asiantuntijat ennustavat, että tämä kehitys vauhdittaa aloitustason operatiivisten työtehtävien katoamista terveydenhuollossa, rahoituksessa ja lakialalla vuodesta 2025 alkaen.

Google on esitellyt Android XR:n, uuden alustan, joka on suunniteltu integroimaan Gemini-tekoälyavustaja puettaviin laitteisiin, kuten älylaseihin. Näissä tekoälyä hyödyntävissä laseissa on kamerat, mikrofonit ja kaiuttimet, jotka toimivat yhdessä älypuhelimen kanssa mahdollistaen sovellusten ja tiedon kädet vapaina käytön. Google tekee yhteistyötä silmälasibrändien, kuten Gentle Monsterin ja Warby Parkerin kanssa, luodakseen tyylikkäitä, koko päivän käytettäviä laseja, jotka mullistavat ihmisten tavan olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa arjessa.

Sveitsiläisen Paul Scherrer -instituutin tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, joka voi merkittävästi pienentää sementin hiilijalanjälkeä uudistamalla sen reseptiä. Koneoppimismalli simuloi tuhansia ainesosayhdistelmiä tunnistaakseen koostumuksia, jotka säilyttävät rakenteellisen lujuuden mutta vähentävät CO2-päästöjä huomattavasti. Tämä läpimurto vastaa kriittiseen ilmastohaasteeseen, sillä sementin tuotanto aiheuttaa noin 8 % maailman hiilidioksidipäästöistä.

Wienin yliopiston tutkijat ovat osoittaneet, että pienikokoiset kvanttitietokoneet fotonisilla piireillä voivat merkittävästi parantaa koneoppimisen suorituskykyä. Kansainvälisen tutkijaryhmän Nature Photonics -lehdessä julkaistussa kokeessa kvantilla vahvistetut algoritmit päihittivät perinteiset menetelmät tietyissä luokittelutehtävissä. Tämä läpimurto todistaa, että nykyinen kvanttiteknologia voi jo nyt tarjota käytännön etuja tekoälyjärjestelmille ilman, että tarvitsee odottaa suuria kvanttitietokoneita.