Teslan Optimus-humanoidirobotti on saavuttanut ratkaisevan kehitysvaiheen ja osoittanut vaikuttavan kykyjen kirjon vallankumouksellisen oppimismenetelmän ansiosta.
- toukokuuta 2025 julkaistulla videolla Optimus-robotti nähtiin suorittamassa monipuolisia tehtäviä, kuten kotitöitä (imurointi, ruoan sekoittaminen, verhojen sulkeminen) sekä teollisia toimintoja, kuten Tesla-autojen osien käsittelyä. Merkittävää tässä saavutuksessa on se, että kaikki tehtävät toteutettiin yhdellä hermoverkolla, ja robotti oppi suoraan ihmisten ensimmäisen persoonan näkökulmasta kuvatuista videoista.
Teslan Optimus-yksikön varatoimitusjohtaja Milan Kovac kuvaili edistysaskelta "merkittäväksi läpimurroksi" robotin kehityksessä. "Olemme hiljattain saavuttaneet merkittävän läpimurron ja pystymme nyt siirtämään suuren osan oppimisesta suoraan ihmisten videoista roboteille", Kovac selitti. Tämä menetelmä nopeuttaa huomattavasti robotin kykyä oppia uusia tehtäviä verrattuna aiempaan teleoperaatioon, joka vaati enemmän ihmisen osallistumista.
Nykyinen järjestelmä keskittyy ensimmäisen persoonan videoihin, mutta Teslan tiimi tavoittelee kykyä hyödyntää myös kolmannen persoonan materiaalia satunnaisista internet-lähteistä. Tämä mahdollistaisi Optimus-robotille oppimisen valtavasta määrästä verkossa olevia opetusvideoita ja kasvattaisi taitojen oppimisnopeutta eksponentiaalisesti.
Optimus-robotin tuotantosuunnitelmat ovat jo käynnissä, ja Tesla tähtää rajoitettuun tuotantoon vuonna 2025 sisäiseen käyttöön tehtaillaan. Viimeaikaisten ilmoitusten mukaan Tesla aikoo valmistaa tänä vuonna noin 5 000 Optimus-robottia ja kasvattaa tuotannon noin 50 000 yksikköön vuoteen 2026 mennessä, jolloin robotit tulevat muiden yritysten saataville. Elon Muskin mukaan kuluttajahinnaksi on kaavailtu noin 30 000 dollaria, kun robotti aikanaan saapuu laajemmille markkinoille.
Vaikka osa robotiikan asiantuntijoista suhtautuu edelleen skeptisesti yleiskäyttöisen humanoidirobotin aikatauluun, Teslan tuore demonstraatio edustaa merkittävää edistysaskelta robottien oppimisjärjestelmissä ja voi vauhdittaa kehitystä koko alalla.