Malaki na ang pinagbago ng AI landscape mula nang sumiklab ang generative AI noong 2022-2023. Habang patuloy na umuunlad ang mga malalaking language model tulad ng GPT-4.5 at Claude 3.5, napunta na ang atensyon sa mga autonomous na AI agent—mga sistemang kayang magsagawa ng komplikadong gawain nang halos walang pakikialam ng tao.
Hindi tulad ng tradisyunal na chatbots na sumasagot lang sa mga prompt, ang mga AI agent ngayon ay kayang mag-isip sa mga problema, bumuo ng plano ng aksyon, at magsagawa ng sunud-sunod na workflow sa iba’t ibang plataporma. “Ang tunay na depinisyon ng AI agent ay isang matalinong entidad na may kakayahang mag-isip at magplano na kayang kumilos nang mag-isa,” paliwanag ni Maryam Ashoori, Director of Product Management sa IBM watsonx.ai.
Lalong lumalakas ang pag-usbong ng agentic AI. Ayon sa pinakabagong survey ng IBM at Morning Consult, 99% ng mga enterprise developer ay nagsasaliksik o gumagawa na ng AI agents. Iniulat ng Microsoft na halos 70% ng mga manggagawa sa Fortune 500 companies ay gumagamit na ng AI assistants tulad ng Microsoft 365 Copilot para sa mga gawain mula email management hanggang meeting notes.
Mabilis na lumalawak ang mga praktikal na aplikasyon. Sa customer service, kayang hawakan ng AI agents ang buong workflow—mula sa pakikipag-usap sa customer, pagproseso ng bayad, pag-check ng fraud, hanggang sa pagpapadala ng produkto. Para sa mga knowledge worker, tumutulong ang mga agent na mag-prioritize ng impormasyon, mag-summarize ng nilalaman, at magsagawa ng mga routine na gawain, na maaaring magpataas ng produktibidad ng 30-50% ayon sa ilang pag-aaral.
Gayunpaman, nagbabala ang mga eksperto na nananatiling pangarap ang ganap na awtonomiya. “Sa 2025, malaking bahagi ng usapan ay tungkol sa pagtatakda ng hangganan sa kung ano ang maaaring at hindi maaaring gawin ng mga agent, at ang patuloy na pangangailangan ng gabay ng tao,” ayon kay Ece Kamar ng Microsoft’s AI Frontiers Lab. Ang mga pinaka-matagumpay na implementasyon sa ngayon ay nakatuon sa mga internal na proseso na may limitadong epekto sa pananalapi, tulad ng IT support o pag-schedule ng bakasyon.
Itinutulak ng malalaking pag-unlad sa kakayahan ng AI models sa pagre-reason ang teknolohiyang ito. Binibigyang-diin ng Stanford University’s 2025 AI Index kung paano “nasasaturate” na ng mga modelo ngayon ang mga benchmark, na kaya nang lutasin ang komplikadong problema gamit ang lohikal at sunud-sunod na pag-iisip na parang tao. Pinalalakas pa ito ng mas mahusay na memorya, mas malalim na pag-unawa sa konteksto, at kakayahang magproseso ng multimodal na datos mula sa teksto, larawan, at video.
Para sa mga konsyumer, nangangahulugan ito ng AI companions na kayang magpadali ng araw-araw na buhay sa pamamagitan ng pamamahala ng information overload, pagbibigay ng personalisadong rekomendasyon, at paghawak ng mga routine na gawain. Halimbawa, ang Microsoft Copilot Daily ay nagsisimula na ngayon ng araw ng mga user gamit ang customized na balita at buod ng panahon na inihahatid sa pamilyar na boses.
Habang papasok tayo sa 2025, patuloy na nabubura ang linya sa pagitan ng experimental na teknolohiya at praktikal na kasangkapan. Bagaman may mga hamon pa sa seguridad, reliability, at tamang gabay ng tao, mabilis nang nagiging mahalagang bahagi ng trabaho at tahanan ang mga AI agent—binabago ang paraan ng ating pakikisalamuha sa teknolohiya at sa isa’t isa.