menu
close

AI para sa Negosyo: Pagtahak sa Rebolusyon ng Enterprise AI

Ibinubunyag ng seryeng 'AI para sa Negosyo' ang artipisyal na intelihensiya mula sa pananaw ng negosyo, produkto, at disenyo na hindi teknikal. Namamayagpag ngayon ang AI, pinapagana ang lahat mula sa mga assistant sa telepono hanggang sa mga rekomendasyon sa libangan at medikal na diagnostic. Ang pag-unawa sa patutunguhan ng AI ay nangangailangan ng pagsusuri sa pinagmulan at ebolusyon nito. Sa 2025, mabilis na umunlad ang AI mula sa isang umuusbong na teknolohiya tungo sa isang pangangailangan sa negosyo, handang baguhin ang mga industriya sa pamamagitan ng muling paghubog ng mga estratehiya na nakatuon sa kahusayan, paggawa ng desisyon, at pakikipag-ugnayan sa customer. Ang mga kumpanyang hindi mag-aangkop ng AI ay nanganganib mawalan ng saysay at kakayahang makipagkumpitensya.
AI para sa Negosyo: Pagtahak sa Rebolusyon ng Enterprise AI

Layunin ng seryeng 'AI para sa Negosyo' na gawing mas malinaw at madaling maunawaan ang artipisyal na intelihensiya para sa mga lider ng negosyo, tagapamahala ng produkto, at mga designer na hindi teknikal. Habang pinapagana ng AI ang mas marami at sari-saring aspeto ng ating digital na buhay—mula sa mga assistant sa smartphone hanggang sa mga rekomendasyon ng nilalaman at maging sa medikal na diagnostic—ang pag-unawa sa direksyon nito ay nangangailangan ng pagsusuri sa kasaysayan at kasalukuyang aplikasyon nito.

Noong 2025, ang AI ay nagbago mula sa isang umuusbong na teknolohiya tungo sa isang pundamental na pangangailangan sa negosyo. Binabago nito ang mga industriya sa pamamagitan ng muling paghubog ng mga estratehiya ng negosyo na nakatuon sa kahusayan, paggawa ng desisyon, at pakikipag-ugnayan sa customer. Ang mga kumpanyang hindi mag-aangkop ng AI ay nanganganib na maging lipas sa isang lalong kompetitibong mundo. Sa pinakapayak nitong anyo, sumasaklaw ang AI sa mga teknolohiya tulad ng machine learning, natural language processing, at robotics na gumaganap ng mga gawain na dati ay nangangailangan ng katalinuhang pantao.

Mabilis ang naging pag-unlad ng teknolohiyang pang-negosyo nitong mga nakaraang taon. Matapos lampasan ang mga uso sa NFT at crypto noong unang bahagi ng 2020s, at kasunod ng metaverse bubble, napunta ang atensyon ng media sa generative AI sa paglabas ng mga modelo tulad ng GPT family ng OpenAI, Claude ng Anthropic, at Copilot ng Microsoft. Bagama't nananatiling mahalaga ang mga teknolohiyang ito, sa 2025 ay nakatuon na ang pansin sa mga pagsulong ng autonomous AI agents na nangangakong babaguhin ang hinaharap ng trabaho. Sa kabila ng panandaliang pagtaas ng interes sa generative AI sa mga modelong tulad ng R1 ng Deepseek, ang pangunahing kwento ng inobasyon ngayon ay nakasentro sa AI agents.

Masiglang itinatampok ng media ang inobasyon, awtomasyon, at kahusayan na hatid ng mga agent na ito. Ayon sa isang survey ng IBM at Morning Consult sa 1,000 developer na gumagawa ng AI applications para sa mga negosyo, 99% ang nagsabing sila ay nagsasaliksik o gumagawa ng AI agents, na nagpapahiwatig na ang 2025 ay tunay na "taon ng agent." Gayunpaman, may mahahalagang detalye sa likod ng pahayag na ito.

Hinuhulaan ng mga eksperto na ang mga unang agent ay tututok sa maliliit, estrukturadong panloob na gawain na may kaunting epekto sa pananalapi—tulad ng pagtulong sa pag-reset ng password o pamamahala ng bakasyon sa mga HR system. Karamihan sa mga kumpanya ay nag-aatubiling gamitin ang mga agent na ito para sa mga transaksyong nakaharap sa customer na may kasamang totoong pera nang walang pagsubaybay ng tao o kakayahang baligtarin ang transaksyon. Bilang resulta, malamang na limitado ang agarang epekto nito sa mga manggagawa sa 2025.

Para sa mga lider ng negosyo na gumagabay sa landscape na ito, mahalagang tandaan na ang AI ay hindi isang mahiwagang solusyon kundi isang katuwang sa pagtugon sa mga partikular na hamon ng negosyo. Ang tagumpay ay nagmumula sa paggamit ng AI kung saan ito tunay na nagdadagdag ng halaga at umaakma sa mas malawak na estratehikong layunin. Sa pagtutok sa kongkretong problema at layunin, pagtrato sa AI bilang kasangkapan at hindi panlunas sa lahat, at pananatiling mulat sa kasalukuyang kakayahan at mga posibilidad sa hinaharap, maiiwasan ng mga negosyo ang mga patibong ng hype habang napapakinabangan ang benepisyo ng makabagong teknolohiyang ito.

Source: Thoughtbot.com

Latest News