Habang patuloy na nagiging mas kapani-paniwala at madaling gawin ang mga AI-generated na video, nagsanib-puwersa ang mga mananaliksik mula UC Riverside at Google upang makabuo ng makapangyarihang sandata laban sa digital na panlilinlang.
Ang kanilang sistema, tinawag na Universal Network for Identifying Tampered and synthEtic videos (UNITE), ay tumutugon sa isang kritikal na kahinaan ng kasalukuyang teknolohiya sa pagtukoy ng deepfake. Kung ang mga umiiral na tool ay nakatuon lamang sa mga anomalya sa mukha, sinusuri ng UNITE ang buong frame ng video—kasama ang mga background, galaw, at mga banayad na hindi pagkakatugma sa espasyo at oras na nagbubunyag ng manipulasyon.
"Nag-evolve na ang deepfakes," paliwanag ni Rohit Kundu, isang doctoral candidate mula UC Riverside na nanguna sa pananaliksik. "Hindi na lang ito tungkol sa pagpapalit ng mukha. Gumagawa na ngayon ang mga tao ng ganap na pekeng mga video—mula mukha hanggang background—gamit ang makapangyarihang generative models. Ang aming sistema ay dinisenyo upang mahuli ang lahat ng iyon."
Ang kolaborasyon, na kinabibilangan nina Propesor Amit Roy-Chowdhury at mga mananaliksik mula Google na sina Hao Xiong, Vishal Mohanty, at Athula Balachandra, ay ipinresenta sa 2025 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition sa Nashville. Ang inobasyong ito ay dumating kasabay ng pag-usbong ng mga text-to-video at image-to-video generation platforms na nagpapadali ng paggawa ng mga pekeng video para sa halos kahit sino.
Gumagamit ang UNITE ng transformer-based deep learning model na nakabatay sa SigLIP, na kumukuha ng mga katangian na hindi nakatali sa partikular na tao o bagay. Isang bagong paraan ng training na tinawag na "attention-diversity loss" ang nagpapapilit sa sistema na bantayan ang maraming visual na bahagi ng bawat frame, upang hindi ito umasa lamang sa mukha.
Bagama't nasa yugto pa ng pag-develop, maaaring maging mahalagang kasangkapan ang UNITE para sa mga social media platform, newsroom, at fact-checker na naglalayong pigilan ang pagkalat ng mga minanipulang video. Habang lalong nagiging banta ang deepfakes sa tiwala ng publiko, proseso ng demokrasya, at integridad ng impormasyon, ang mga unibersal na deteksyon tulad ng UNITE ay nagsisilbing mahalagang depensa laban sa digital na maling impormasyon.