Sa mga boardroom, earnings call, at tech conference sa Silicon Valley, isang bagong uso ang lumitaw sa mga CEO ng teknolohiya: ang buong pagmamalaking isinusulong kung gaano kalawak ang paggamit nila ng sariling artificial intelligence products sa loob ng kanilang mga kumpanya.
Kamakailan, ibinunyag ni Microsoft CEO Satya Nadella na nasa pagitan ng 20-30% ng code repositories ng kumpanya ay naglalaman na ng AI-generated code. "Siguro mga 20%, 30% ng code na nasa aming repos ngayon at ilang mga proyekto ay malamang na gawa na lahat ng software," pahayag ni Nadella sa isang pag-uusap kasama si Meta CEO Mark Zuckerberg sa LlamaCon.
Hindi nagpahuli si Google CEO Sundar Pichai, na inanunsyong higit 30% ng bagong code ng kumpanya ay nililikha na ng AI—mas mataas mula sa 25% anim na buwan lang ang nakalipas. Ginagamit ng mga ehekutibong ito ang mga estadistikang ito upang ipakita ang kanilang kumpiyansa sa sariling AI systems.
Samantala, mas mataas pa ang target ni Zuckerberg, na nagsabing "maaaring kalahati ng development ay gagawin na ng AI, imbes na ng tao" sa Meta sa loob ng susunod na taon. Bukas din siyang nagsasalita tungkol sa pagbuo ng AI na puwedeng magsilbing "isang mid-level engineer" sa kumpanya.
Bukod sa pagbuo ng code, niyayakap ng mga lider ng teknolohiya ang AI dogfooding sa iba pang paraan. Itinodo ni Uber executive Sachin Kansal ang kanyang dogfooding approach, matapos magsagawa ng 700 biyahe sa pagde-deliver ng pagkain o tao upang personal na subukan ang serbisyo ng kumpanya. Ngayon, ginagamit niya ang parehong pamamaraan sa integrasyon ng autonomous vehicles ng Uber, at personal na sinusubukan ang Waymo robotaxis sa Austin.
Hindi na bago sa industriya ng teknolohiya ang "pagkain ng sariling dogfood"—nagsimula pa ito noong dekada 1970 at sumikat sa Microsoft noong dekada 1980—ngunit nagkaroon ito ng bagong kabuluhan sa panahon ng AI. Ginagamit ito ng mga kumpanya hindi lang bilang taktika sa marketing kundi bilang praktikal na paraan upang matukoy ang mga bug, pagandahin ang karanasan ng user, at patunayan ang kaligtasan at pagiging maaasahan ng kanilang AI systems.
Gayunpaman, habang mas malalim na naisasama ang AI sa mahahalagang operasyon ng negosyo, mas mataas din ang panganib ng dogfooding. Kapag hayagang nangakong gagamitin ng mga CEO ng teknolohiya ang sarili nilang AI products, nagpapahayag sila ng kumpiyansa sa mga sistemang ito—at nagtatakda ng pamantayan para sundan ng natitirang bahagi ng industriya.