Mabilis na binabago ng artificial intelligence ang anyo ng edukasyon at paghahanda sa karera, at dumarami ang ebidensya na ang paglinang ng mga generalist na may mataas na kakayahan—hindi lamang mga espesiyalista—ang susi upang magtagumpay sa hinaharap na pinangungunahan ng AI.
Ang tradisyonal na sistema ng edukasyon, na halos hindi nagbabago sa loob ng mga dekada, ay patuloy pa ring naghahanda ng mga estudyante para sa isang mundong unti-unti nang nawawala. Habang natututuhan ng mga AI system ang mga espesipikong gawain nang may pambihirang husay, nababawasan ang halaga ng makitid na espesyalisasyon. Sa halip, ang hinaharap ay para sa mga taong kayang umangkop at gumamit ng AI tools sa iba’t ibang larangan.
"Pagsapit ng 2025, ang pinakamahalagang tao ay hindi na mga espesiyalista, kundi mga generalist na nakasentro sa AI na kayang magpalit-palit ng papel na parang propesyonal na kamelyon," ayon sa isang pagsusuri ng Vertical Labs. "Ang susunod na alon ng mga oportunidad sa karera ay hindi na tungkol sa kung ano ang alam mo, kundi kung gaano mo kahusay magamit ang AI upang matuto at makaangkop."
Nangangailangan ang pagbabagong ito ng malalim na pagbabago sa edukasyon. Sa halip na puro kaalaman sa nilalaman ang tutok, dapat bigyang-priyoridad ng mga paaralan ang paglinang ng kakayahang umangkop, kritikal na pag-iisip, at kasanayan sa teknolohiya ng mga estudyante. Kamakailan, kinilala ng White House ang pangangailangang ito sa isang executive order na naglalayong paunlarin ang edukasyon sa AI, na nagsasabing "ang maagang pagkatuto at pagkakalantad sa mga konsepto ng AI ay hindi lang nagpapaliwanag sa makapangyarihang teknolohiyang ito kundi nagpapasiklab din ng kuryusidad at pagkamalikhain."
Lalo nang kinikilala ng mga guro na ang kakayahang umangkop ng tao—ang kapasidad na pagsamahin ang iba’t ibang pinagmumulan ng datos at paraan ng pag-iisip—ang nananatiling limitasyon ng AI. Ayon sa isang artikulo sa edukasyong journal, "Upang manatiling mas mataas kaysa sa AI, ang kakayahang umangkop ng tao ang tunay na pagkakaiba. Ito ay nangangahulugan ng sariling pagkatuto, na dapat maranasan ng mga estudyante mula pagkabata at gawing ugali."
Itinampok ng Stanford AI+Education Summit ang tensyon sa pagitan ng paggamit ng AI para sa awtomasyon kontra sa pagpapalakas ng kakayahan ng tao. Ayon kay Rob Reich, propesor sa Stanford, "Ang pagbuo ng AI tools na layuning gayahin ang tao ay luma na at hindi tama; sa halip, dapat ang pokus ay kung paano mapapalakas at mapauunlad ng AI ang katalinuhan ng tao."
Habang patuloy na binabago ng AI ang mga industriya sa mabilis na paraan, ang paghahanda sa mga estudyante upang maging mga generalist na may mataas na kakayahan—mga taong mabilis makaangkop, kritikal mag-isip, at malikhaing gumagamit ng AI tools—ay maaaring pinakamahalagang hamon sa edukasyon sa ating panahon.