Ipinakilala ng Microsoft Research ang BioEmu 1, isang makabagong AI system na muling humuhubog sa pananaliksik sa genomics sa pamamagitan ng napakabilis na pagsusuri ng protein folding.
Ang deep learning model na ito ay kayang bumuo ng libu-libong estadistikang independiyenteng estruktura ng protina kada oras gamit lamang ang isang GPU, na may bilis na sampung beses na mas mabilis kumpara sa AlphaFold 2, na dati nang itinuturing na pamantayan sa larangan. Habang binago ng AlphaFold ang prediksyon ng static na estruktura ng protina, dinadala pa ito ng BioEmu 1 sa mas mataas na antas sa pamamagitan ng pagmomodelo ng dinamikong kilos ng mga protina—na kinukuha ang buong saklaw ng mga konpormasyon na likas na tinatanggap ng mga protina.
Nakakamit ng BioEmu 1 ang kahanga-hangang performance na ito sa pamamagitan ng pagsasama ng tatlong mahalagang pinagkukunan ng datos: mga estruktura mula sa AlphaFold Database, isang malawak na dataset ng molecular dynamics simulation, at mga eksperimental na datos sa protein folding stability. Napakaepektibo ng sistema kaya't nagagawa na ngayon ng mga laboratoryo sa unibersidad na magsagawa ng komplikadong virtual mutagenesis sweeps kahit sa maiikling break—mga gawaing dati ay nangangailangan ng ilang araw o linggo ng komputasyon.
"Ang protein dynamics ang susunod na hamon sa pagtuklas matapos ang tumpak na prediksyon ng estruktura," pahayag ni Propesor Martin Steinegger ng Seoul National University. "Sa pamamagitan ng BioEmu, nagkakaroon ng access ang mga siyentipiko sa mabilis na free-energy landscape sampling operations para sa mga protina dahil sa deep-learning technology."
Lumalagpas pa ang epekto ng teknolohiyang ito sa akademikong pananaliksik. Sa pagtuklas ng gamot, kayang tukuyin ng BioEmu 1 ang mga cryptic binding pocket na kadalasang mahirap makita gamit ang tradisyonal na mga paraan, na nagbubukas ng mga bagong target para sa therapeutic intervention. Tumpak din nitong napoprogno ang stability ng protina sa pamamagitan ng folding free energy calculations na tumutugma sa mga resulta ng eksperimentong pagsusuri.
Ginawang open-source ng Microsoft ang BioEmu 1, na taliwas sa mas mahigpit na pamamaraan ng ilang kakumpitensya. Dahil dito, nagkakaroon ng pagkakataon ang mga mananaliksik sa buong mundo na isulong ang kanilang pag-aaral sa protein dynamics, na posibleng magpabilis sa mga tuklas sa biomedical kabilang na ang pag-unlad sa disenyo ng gamot. Simula Hulyo 2025, ipinapakita ng mga unang gumagamit na maaaring bumaba ng hanggang 30% ang gastos sa pag-develop ng gamot dahil sa teknolohiyang ito, ayon sa mga industry analyst.